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面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新成功
获取任务结果 根据创建任务时设置的输出路径,查看任务运行成功后输出的分析结果。 输出方式为“事件中心”,可直接在“事件中心”模块查看分析结果,参考事件概述。 输出方式为“DIS”或“Webhook”时查看分析结果的步骤如下。 Step1 查看分析结果输出路径 当任务运行成功后,在
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修改视频源 功能介绍 修改视频源 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/source/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
入侵检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type":196609, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08eea
查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道,包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id
查看分析结果 作业运行成功后,VIAS服务使用post请求将作业的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本,将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
获取视频源列表 功能介绍 获取视频源列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/source/sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
获取视频源详情 功能介绍 视频源详情展示 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/source/sources/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建边缘资源池响应体
获取视频源分组列表 功能介绍 获取视频源分组列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/video-group/groups 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
获取视频源分组详情 功能介绍 获取视频源分组详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String