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MRS集群用户权限模型 MRS集群用户认证策略 MRS集群用户鉴权策略 MRS集群默认权限信息说明 IAM用户同步MRS集群说明 父主题： 管理MRS集群用户
解锁MRS集群用户 解锁MRS集群LDAP用户 解锁MRS集群LDAP管理账户 父主题： 管理MRS集群用户
命名空间中的表读取数据的权限。 设置用户管理命名空间或表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”。 在指定命名空间的“权限”列，勾选“管理”。例如勾选默认命名空间“default”的“管理”。 设置列的读取或写入权限
便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据（meta-data）写入到一个额外的持久化文件系统中。 如果需要使用savepoints的功能，强烈推荐用户为
HBase服务数据读写示例安全认证（多集群互信场景） 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时，管理员可以设置互信的系统，使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用
HBase服务数据读写示例安全认证（多集群互信场景） 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时，管理员可以设置互信的系统，使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用
Insight Manager使用的版本号一致，具体的版本号可以查看对应版本文档或咨询系统管理员。 例如FusionInsight Manager 8.1.2.2支持的JDK是JDK 1.8.x。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。
上传应用数据至MRS集群 MRS集群处理的数据源通常来源于OBS文件系统或集群内的HDFS文件系统，OBS为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 用户可以基于MRS管理控制台和OBS客户端对OBS数据进行浏览、管理和使用，也可以将OBS的数据导入集群的HDFS系统后进行处理，上传
请参考修改集群服务配置参数，进入Flume的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后即生效，不需要重启服务。 日志格式 Flume的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型
便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据（meta-data）写入到一个额外的持久化文件系统中。 如果需要使用savepoints的功能，强烈推荐用户为
管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题： 使用Kafka
选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 完成JDK选择后，单击“Apply”。 选择“Project”，在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK，在“Project
found for logger” 问题 运行应用程序时，操作失败，日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 查看工程的“bin”目录下是否有编译过的“log4j.properties”，如果没有，则添加编译路径。 在IntelliJ IDEA中选择“File > Project
mapred。 建议通过构造出来的Connection对象的getAdmin()方法来获取HBase的客户端操作对象。 HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。
9.0.6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。
用户问题 集群的磁盘使用率很高。 问题现象 Manager管理页面下主机管理显示磁盘使用率过高。 Yarn WebUI界面上显示只有少量任务在运行。 登录到集群的Master节点执行hdfs dfs -du -h / 命令发现如下文件占用大量磁盘空间。 Mapreduce服务的汇聚日志配置参数如下：
mapred。 建议通过构造出来的Connection对象的getAdmin()方法来获取HBase的客户端操作对象。 HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。
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