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  • 算法介绍及参数说明 - 推荐系统 RES

    算法介绍及参数说明 召回策略 过滤规则 排序策略-离线特征工程 排序策略-离线排序模型 在线服务 效果评估 父主题: 自定义场景

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10s。 算子参数 在线服务名:使用的在线服务的名称。该在线服务需满足前提条件的要求。 流程名:在线服务对应的在线流程名称。 异常数据输出路径:单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    览。 否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 用户操作行为示例 { "userId":"user1"

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    式。 数据时间范围 被统计数据的起始时间和终止时间。 统计间隔(天) 统计间隔,以天为单位,每隔多少天计算一次指标,大于0。 在线服务 选择已发布的在线服务进行推荐效果指标计算。 结果保存路径 效果评估结果在OBS的文件输出路径。 指标 推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    什么是RES? 与其他云服务的关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    online_job_uuid 是 String 关联的在线服务的uuid。 flow_name 是 String 关联在线服务的其中一个在线流程的名称。流式训练作业所需的行为参数、模型文件路径、数据预处理信息等参数会从指定的在线服务的在线流程中获取。 online_training_config

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows 否 Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows 否 Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows 否 Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows 否 Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业的资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。 集群名称,选择“资源中心”绑定的CloudTable集群名称。 表名,存储的表格名称。 过滤规则别名 自定义过滤

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    res:job:get √ √ 新建在线服务 POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance res:job:add √ √ 查询在线服务详情 GET /v2

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    基于用户历史行为计算物品相似性,实时更新候选列表,提升用户体验,提高转化率支持多种召回、过滤、排序算子自由组合,训练形式上支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式,提供完备的一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的

  • 查询训练作业 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    DLI集群建议创建跨源连接,通过RPC方式访问,提高读写性能。 开通存储平台CloudTable CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。在使用推荐系统之前,您需要开通表格存储服务(CloudTable Service)来创建集群。 登录华为云。在华为

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    场景式推荐 提供多维度的场景推荐,含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐,一键式操作,降低客户接入门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习,近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象,用户根据场景选择不同的推荐实体。