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补丁卸载成功后，需要按照该章节顺序依次执行相关操作。 当“状态”显示为“卸载失败”时，在“失败任务”中查看错误提示信息，查找相应日志来定位处理。 如果任务失败，选择“重试卸载”，只有当“状态”显示为“可用”时，才能进入下一步操作。 卸载失败或者重试后仍然失败，不能直接再点安装，请联系运维人员。
补丁卸载成功后，需要按照该章节顺序依次执行相关操作。 当“状态”显示为“卸载失败”时，在“失败任务”中查看错误提示信息，查找相应日志来定位处理。 如果任务失败，选择“重试卸载”，只有当“状态”显示为“可用”时，才能进入下一步操作。 卸载失败或者重试后仍然失败，不能直接再点安装，请联系运维人员。
grows beyond 64 KB”的错误 问题 当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），此时执行该语句会报如下所示的错误日志，该错误表明某个方法的代码超出了64KB。 java.util
FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持使用Java语言进
补丁卸载成功后，需要按照该章节顺序依次执行相关操作。 当“状态”显示为“卸载失败”时，在“失败任务”中查看错误提示信息，查找相应日志来定位处理。 如果任务失败，选择“重试卸载”，只有当“状态”显示为“可用”时，才能进入下一步操作。 卸载失败或者重试后仍然失败，不能直接再点安装，请联系运维人员。
Spark Streaming任务一直阻塞 问题 运行一个Spark Streaming任务，确认有数据输入后，发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继
运行HadoopStream作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个HadoopStream作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文
管理MRS集群数据连接 本章节主要介绍如何在MRS管理控制台上创建、查看和删除集群数据连接。 创建数据连接 登录MRS管理控制台，在导航栏选择“数据连接”。 单击“新建数据连接 ”。 配置RDS MySQL数据连接相关操作请参考为已有MRS集群创建RDS数据连接相关操作进行配置。
一个集群上最多有20个标签。 此接口为幂等接口： 创建时，同一个集群不允许重复key，如果数据库存在就覆盖。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/action 表1
HBase客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HBase客户端。 操作视频 该视频为您介绍如何在MRS集群创建成功后，通过登录HBase客户端实现创建表，往表中插入数据并修改表数据等功能。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。
安装补丁前必读 补丁基本信息 MRS 3.2.0-LTS.1.8补丁基本信息及解决问题列表请参考补丁基本信息。 安装补丁前提条件 集群不能存在被隔离的主机，如果存在，需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求： 请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群中各
安装补丁前必读 补丁基本信息 MRS 3.3.1-LTS.1.1补丁基本信息及解决问题列表请参考补丁基本信息说明。 安装补丁前提条件 集群不能存在被隔离的主机，如果存在，需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求： 请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群
安装补丁前必读 补丁基本信息 MRS 3.2.0-LTS.1.10补丁基本信息及解决问题列表请参考补丁基本信息说明。 安装补丁前提条件 集群不能存在被隔离的主机，如果存在，需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求： 请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集
MRS集群节点规格升级异常 问题现象 升级节点规格可能存在规格升级成功后组件启动失败或组件异常导致节点升级后出现异常的情况，现象如下： 升级失败的节点规格已经升级成功。 失败任务管理中有新增的升级规格失败任务。 若IAM用户已同步，可在组件管理观察到存在异常角色。 若未同步，可在
性功能开启后，上述场景处理方式如下。 如果Spark Streaming应用在运行应用时Kafka上topic的offset变小，则会将Kafka上topic最新的offset作为读取Kafka数据的起始位置，继续读取后续的数据。 对于已经生成但未调度处理的任务，如果读取的Kafka
0_272版本（集群自带JDK，可通过集群客户端安装目录中“JDK”文件夹下获取）。 毕昇JDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS V1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com
更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。 安全模式支持创建Hive角色，普通模式不支持创建Hive角色。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger，如果当前组件使用了Ranger进行权
复消费。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群，且已完成数据备份，详细操作请参见备份Kafka元数据。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置MRS集群间互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。
MapReduce和YARN的关系 MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组
键值对的计算结果 final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays
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