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【功能模块】ModelArts模型转换模块【操作步骤&问题现象】1、自己训练的tf模型想转换成ARM可以使用的2、路径是按照官方文档设置的3、不太明白.npy文件的作用和生成方式【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
我安装的是MindStudio_3.0.1_linux.tar.gz,但是转换界面以及选项和官方手册的不一样,没有选择caffe的选项(打开文件夹识别不到caffe文件)第一张图是我的转换界面 第二张图是官方的
【操作步骤&问题现象】 onnx 模型转MindSpore支持的模型时,报错,但是提示转换成功,在安卓端加载模型和推理报错。 1.模型转换日志:安卓端调用推理代码 报错auto status = mSession->RunGraph();错误日志:模型实际输入:请问遇到这种问题怎么分析出现的原因,及解决方案
使用MindStudio进行模型转换时,CANN版本是5.0.4时,可成功转换;但CANN版本为5.0.3时,模型转换失败。报错内容如下:2022-09-26 21:15:47 Start to convert model2022-09-26 21:15:47 export
elzoo/Models/5f312088a5ce4e84ad87fe685d1d7556想用atc工具对TensorFlow原始模型重新转换,发生了如下问题是否是因为我使用的20.0的版本,没有AscendWeightQuant这个算子?【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
NonMaxSuppressionV2 unsupported."请问tensorflow模型转换有哪些需要注意的问题呢?我这个问题的主要原因是什么呢?应该怎么解决呢?官网教程给的基本上都是caffe的转换方法,所以对于tensorflow的就不太了解,希望有人能解答一下。
这里用Caffe训练了一个Alexnet分类网络,训练时使用的是train.prototxt, 转换时使用的时deploy.prototxt,使用omg转换模型为om时报[ERROR] FMK:2019-08-09-14:27:13.909.258 ParseInput:fram
Java String类-字符串的转换操作方法练习
你好,这里是网络技术联盟站。 网络地址转换(Network Address Translation,NAT)是一种在计算机网络中广泛使用的技术,它允许将一个网络地址映射到另一个网络地址。静态NAT、动态NAT和端口地址转换(Port Address Translation,PAT)是NAT的常见实现方式。
【功能模块】modelarts模型转换【日志信息】日志信息如下
【功能模块】模型转换模块【操作步骤&问题现象】1、将saved_model转换为om模型时报错如下2、将frozen_graph转换om模型时报错如下【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
自定义deconvolution的group不为1的算子,算子编译通过,模型转换失败,报错如下图。
在执行ATC转换时,报以下错误,还请专家帮忙指点一下。下面是我在.bashrc文件中进行的环境配置。下面是执行atc--help输出的结果。
pb文件转成昇腾支持的.om模型。【操作步骤&问题现象】1、将.pb文件转成.om文件失败。2、转换工具MindStudio,转换参数:画红色框的即为我的参数, .pb文件为转换之前的模型文件(tensorflow)【截图信息】报错的信息:请大帮忙分析一下。谢谢!【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
问题描述: 如下图所示,我在使用Mind Studio做模型转换时,选择了prototxt文件后就出现了错误: File '/tmp/deploy.json' does not exist 环境:Ubuntu16虚拟机,tools_version=1.32.0.B080
转换RetinaFace模型失败,错误提示:[ERROR] CCE:2019-12-03-14:48:22.792.798 cce/api/dnn/conv.cc:1123 ccCheck2dDeConvFwdParam [StmID:640] dimentions of output(1
我们使用siamrpn的跟踪算法实现了一个tracker,想把追踪器的PB模型转成om,但是转换过程中出现了如下问题。麻烦看下这种应该如何修改模型?tensorflow为1.14,mindstudio为20.0版本pb模型见附件。
询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法、子查询的应用、decode函数的用法。希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据
在比较早的ssd_demo里有颜色空间转换的代码,但该代码的实现与最新的文档里对IVE创建CSC任务的说明不同。我的问题是原来ssd_demo里的方法在比较新的sdc os版本上是否还能用,新的文档里的接口最低需要什么版本的sdc os。ssd_demo里创建颜色空间转换的url是3,先写入yu
huaweicloud.com/forum/thread-72096-1-1.html使用的是200dk合设环境,可以对官方yolo模型进行转换,但是不能转换FasterRCNN模型