检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
模型解析出来的输入shape是“？*1703”，在转换时input_shape填的"input_1,1,1,1,1703，然后模型转换失败，报错日志如下，有哪位大神帮忙指教一下
Ascend300，把算子描述文件json转成离线模型时出现上图的报错，是不是因为算子的编译环境没配置好？我的电脑上搜索不到opp这个文件夹：
按照流程装了运行环境，报错如图
cpp:791:"OMG Generate execute failed!!"有一个"point_bilinear_param"算子不支持，要更换别的算子替代吗
下图 填写好Shape后 、点ok 提示失败看convertModel.log 只有这些 无法定位到具体问题
转换yolov3模型出错
onnx量化后，模型转换出现如下问题
tensorflow 模型转换失败，日志信息如下：不知道该怎么解决。
在尝试高清图像修复模型的ATC转换时出现如下错误，麻烦大家指导，谢谢！
weight-->.h5-->.pb的转换才能够使用链接③中也确实存在.weight-->.h5的转换方法，但是我并未找到.h5-->.pb的方法。请问能否提供一个明确的方法来进行模型从.weight到.pb的转换呢？【截图信息】【转换环境】tensorflow == 2.5
在转换离线模型fasterrcnn_vgg16时提示：内存分配错误。详细日志如下所示，请问这种错误怎么更改？
、幸运花、性格方面等等信息。非常的全面。 中文分词：接收任意文本，将长段中文切词分开。 中文简繁转换：输入想要转换简繁体的中文汉字，然即可将正体繁体字、中文简体字或QQ非主流繁体字转换翻译汉字繁简体。 脑筋急转弯：拥有大量、有意思的脑筋急转弯。脑筋急转弯是一种充满趣味的智力运动。
cf/export.py · 张晓晓/mindspore - Gitee.com使用ModelArts平台进行ckpt模型转换为onnx模型的时候报错这是转换代码：这是报错：
你好，这里是网络技术联盟站。 网络地址转换（Network Address Translation，NAT）是一种在计算机网络中广泛使用的技术，它允许将一个网络地址映射到另一个网络地址。静态NAT、动态NAT和端口地址转换（Port Address Translation，PAT）是NAT的常见实现方式。
我这里有个VGG-SSD的模型，想把它转成OM。最后的op是detection_out，我改为SSDDetectionOutput，但是还是出错了。错误信息为：ATC run failed, Please check the detail log, Try 'atc --help'
使用MindStudio进行模型转换时，CANN版本是5.0.4时，可成功转换；但CANN版本为5.0.3时，模型转换失败。报错内容如下：2022-09-26 21:15:47 Start to convert model2022-09-26 21:15:47 export
repeat_times should be in the range of [1, 255], input repeat_times: 324使用的om模型和转换日志在附件中【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
NonMaxSuppressionV2 unsupported."请问tensorflow模型转换有哪些需要注意的问题呢？我这个问题的主要原因是什么呢？应该怎么解决呢？官网教程给的基本上都是caffe的转换方法，所以对于tensorflow的就不太了解，希望有人能解答一下。
elzoo/Models/5f312088a5ce4e84ad87fe685d1d7556想用atc工具对TensorFlow原始模型重新转换，发生了如下问题是否是因为我使用的20.0的版本，没有AscendWeightQuant这个算子？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
我们的pb模型在asend5.04上可以争取转换，在 5.03就不行了，不太清楚怎么回事，日志文档如下insert op file content: aipp_op { related_input_rank : 0 src_image_size_w : 32 src_image_size_h
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
