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执行以下命令切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户： cd HBase客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（集群未启用Kerberos认证（普通模式）请跳过该操作） 执行以下命令登录HBase客户端，并创建表，写入数据后不要关闭HBase客户端。
除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替
除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替
Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。 以omm用户登录任意一个Flume角色所在的节点。执行以下命令进入
> 服务 > HetuEngine > 实例”，获取HSBroker所有实例的业务IP；在“配置”页签，搜索“server.port”，获取HSBroker端口号。 user 访问HetuServer的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 SSL 是否使用HTTPS连接，默认为“false”。
Serdes.Long())); } // 用户自己申请的机机账号keytab文件名称 private static final String USER_KEYTAB_FILE = "请修改为真实keytab文件名"; // 用户自己申请的机机账号名称 private static
添加全局hdfs-site.xml中用户自定义配置项 hbase.customized.configs 添加全局hbase-site.xml中用户自定义配置项 hive.customized.configs 添加全局hive-site.xml中用户自定义配置项 父主题： 使用Hue
查看用户组信息：用户组列表默认显示所有用户组。单击指定用户组名称左侧的箭头展开详细信息，可以查看此用户组中的用户数、用户以及绑定的角色。 修改用户组信息：在要修改信息用户组所在的行，单击“修改”，修改用户组信息。 导出用户组信息：单击“导出全部”，可一次性导出所有用户组信息，可导出“TXT”或者“CSV”格式。
Impala > 查询任务总数统计 > 提交中的查询总数”，检查阈值大小。 修改阈值大小。 选择“实例”页签，勾选所有“Impalad”实例并重启。 重启全部实例，服务不可用。重启单个实例，会导致当前实例节点正在执行的任务失败，服务可用。 重启完成后检查告警是否消失。 是，操作结束。 否，执行5。
Serdes.Long())); } // 用户自己申请的机机账号keytab文件名称 private static final String USER_KEYTAB_FILE = "请修改为真实keytab文件名"; // 用户自己申请的机机账号名称 private static
195.232:2181,192.168.169.84:2181” user 访问HetuEngine的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 父主题： HetuEngine样例程序（Java）
HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language
多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加
除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替
多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。
数据比对关联的数据同步任务中的数据库用户需要对当前Schema具有create function权限。 操作步骤 使用已创建的用户或admin用户（未开启Kerberos认证的集群）登录CDLService WebUI界面，请参考登录CDLService WebUI界面。 选择“作业管理
jar flux-wrappers-<version>.jar 获取业务相关其他jar包，如访问HDFS时需要获取的jar包请参见5，其他场景类似。 Flux配置文件样例 下面是一个完整的访问Kafka业务的yaml文件样例： name: "simple_kafka" components:
应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。 Application Server 应用服务端，通常是应用客户端需要访问的应用程序。 Kerberos 提供安全认证的服务。 KerberosAdmin 提供认证用户管理的进程。 KerberosServer 提供认证票据分发的进程。 步骤原理说明： 应用客户端（Application
处理步骤 登录Manager，停止HDFS服务。 在停止HDFS时，建议不要停止相关服务。 停止成功后，登录到被修改了RPC端口的Master节点。 如果两个Master节点都被修改了RPC端口，则只需登录其中一个修改即可。 执行su - omm命令切换到omm用户。 如果是安全集群，需要执行kinit
业进行启动、开发、停止、编辑、删除、查看作业详情和Checkpoint故障恢复等操作。 若要使用其他用户在节点上读取已提交的作业相关文件，需确保该用户与提交作业的用户具有相同的用户组和具有对应的FlinkServer应用管理权限角色，如参考创建FlinkServer权限角色勾选“应用查看”。
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