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HBase访问多个ZooKeeper样例程序 功能简介 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，其中HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper，客户应用访问第三方ZooKeeper。 代码样例
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别
件操作用户赋予OBS路径的“Read”和“Write”权限。 Ranger权限配置 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”。 创建一个空角色的用户组，例如，名称为“obs_flink”，并将该用户组绑定给对应用户。 使用
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1
获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间
查看表e的Location Ranger权限配置 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”。 创建一个空角色的用户组，例如，名称为“obs_spark”，并将该用户组绑定给对应用户。 使用rangeradmin用户登录Ranger管理页面。 在首页中单击“EXTERNAL
配置受信任IP地址访问LDAP 操作场景 默认情况下，部署在OMS和集群中的LDAP服务允许任意IP访问。如果需要只允许受信任的IP地址访问LDAP服务，可以配置iptables过滤列表的INPUT策略。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 配置受信任IP访问LDAP以
访问KafkaManager的WebUI 用户可以通过KafkaManager的WebUI，在图形化界面监控管理Kafka集群。 前提条件 已安装KafkaManager服务的集群。 获取用户“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定。 访问KafkaManager的WebUI
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1
JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间
步骤三：在Yonghong配置访问HetuEngine参数 打开Yonghong Desktop，选择“添加数据源 > presto”。 在数据源配置页面参考下图完成参数配置，“用户名”和“密码”为已创建的“人机”用户的用户名和用户密码。配置完成后可以单击“测试连接”测试。 图2 数据源配置
执行:q退出spark-shell命令行。 Ranger权限配置 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”。 创建一个空角色的用户组，例如，名称为“obs_hudi”，并将该用户组绑定给对应用户。 使用rangeradmin用户登录Ranger管理页面。 在首页中单击“EXTERNAL
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在L
MapReduce和Presto）访问Alluxio。 使用Alluxio作为Spark应用程序的输入和输出 以root用户登录集群的Master节点，密码为用户创建集群时设置的root密码。 执行如下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerb
访问HBase ThriftServer安全认证 操作场景 HBase把Thrift结合起来可以向外部应用提供HBase服务。在HBase服务安装时可选部署ThriftServer实例，ThriftServer系统可访问HBase的用户，拥有HBase所有NameSpace和表的
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在L
Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
如果MRS集群开启了Kerberos认证，登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加一个人机用户sparkuser，用户组（hadoop、hive），主组（hadoop）。 参考添加Spark2x的Ranger访问权限策略章节，添加“ADD JAR操作”权限。
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