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None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化importJob对象,构造函数的入参包括队列、数据库名、表名(通过实例化Table对象获取)和数据路径 private static void importData(Queue
column支持的Privilege权限类型仅为:SELECT 示例 给用户user_name1授予数据库db1的删除数据库权限。 1 GRANT DROP_DATABASE ON databases.db1 TO USER user_name1; 给用户user_name1授予数据库db1的表tb1的SELECT权限。
32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org
下步骤: 步骤1:获取消费数据。获取账户的实际消费数据。 步骤2:分析账户消费结构并优化。在DLI上分析账户消费结构,找出开支较大的资源或用户,并给出降底成本的优化措施。 资源和成本规划 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 DLI 数据湖探索(DLI)作为华为云大数据
格式一致,因此可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多 > 导入保存点”,导入OBS中最新成功的Checkpoint,并从中恢复。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行,选择“操作 > 导入保存点”。 在导入保存点界面选择
将作业异常告警信息,以SMN的方式通知用户。 如果遇到提示SMN主题不存在您可以按照以下步骤进行排查: 确认SMN主题是否已经创建。 如果未创建,请在SMN服务管理控制台创建一个新的主题。 如何自定义SMN主题,请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 检查IAM权限。
DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。 DLI的这种模式减轻了运维负担,可以更专注于数据处理和分析任务本身。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上,用户可以根据实际需求
怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? 可以使用OBS跨区域复制功能实现,步骤如下: 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。 父主题: SQL作业开发类
确保本地编译环境可以正常访问公网。 约束与限制 需要在DLI控制台下“全局配置 > 服务授权”开启Tenant Adminstrator(全局服务)。 写入数据到OBS的桶必须为主账号下所创建的OBS桶。 使用Flink1.15版本的计算引擎时,需要用户自行配置委托,否则可能影响作业运行。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨
separator (VARCHAR) test-flink - flink - one-two-ww-three - 查看输出结果。 方法一: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列,选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面,选择“Task
separator (VARCHAR) test-flink - flink - one-two-ww-three - 查看输出结果。 方法一: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列,选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面,选择“Task
对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-Type”。 对于获取用户Token接口,接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Tok
已经给表授权,但是提示无法查询怎么办? 已经给表授权,且测试查询成功,但一段时间后重试报错无法查询,此时应先检查当前表的权限是否还存在, 检查权限是否仍然存在: 如用户权限被取消则可能导致提示权限缺失无法查询表数据。 查看表的创建时间: 查看表是否被他人删除重建,删除表后重建的相同表名并不视作同一张表,不会继承删除表的权限。
__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”,当前Spark判断分区为空时,则会直接返回null,不返回具体的数据。 解决方案 登录DLI管理控制台,在“SQL编辑器”中,单击“设置”。 在参数设置中,添加参数“spark.sql.forcePartitionPredi
*/”强制做broadcastjoin。如果有,则需要去掉该标识。 设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1,具体操作如下: 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 > SQL作业”,在对应报错作业的“操作”列,单击“编辑”进入到SQL编辑器页面。 单击“设置”,在参数设置中选择“spark
解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下: 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 > SQL作业”,对应SQL作业行的操作列,单击“编辑”按钮,跳转到“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器
15:00:00", "case_timestamp_to_date": "2022-04-02 15:00:00"} 查看输出结果: 方法一: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列,选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面,选择“Task
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败: Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException: