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  • CodeArts Deploy - 联接 CodeArtsLink

    当前账号的AK(Access Key ID)。请参考访问密钥获取AK,如果已生成过AK/SK,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 Secret Access Key 当前账号的SK(Secret Access Key)。请参考访问密钥获取SK,如果已生成过AK

  • 函数工作流 - 联接 CodeArtsLink

    当前账号的AK(Access Key ID)。请参考访问密钥获取AK,如果已生成过AK/SK,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 Secret Access Key 当前账号的SK(Secret Access Key)。请参考访问密钥获取SK,如果已生成过AK

  • 消息通知 - 联接 CodeArtsLink

    ID)。请参考访问密钥获取AK,如果已生成过AK/SK,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 Secret Access Key 当“鉴权方式”选择“AK/SK”时,需要配置 当前账号的SK(Secret Access Key)。请参考访问密钥获

  • CodeArts Req - 联接 CodeArtsLink

    当前账号的AK(Access Key ID)。请参考访问密钥获取AK,如果已生成过AK/SK,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 Secret Access Key 当前账号的SK(Secret Access Key)。请参考访问密钥获取SK,如果已生成过AK

  • 数据保护技术 - 联接 CodeArtsLink

    数据保护技术 CodeArts Link通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 访问全链路采用HTTPS数据传输方式,保证数据传输安全。 - 敏感数据匿名和高价值数据加密 CodeArts Link在利用统一、准确的数据支撑应用程序和

  • CodeArts Build - 联接 CodeArtsLink

    当前账号的AK(Access Key ID)。请参考访问密钥获取AK,如果已生成过AK/SK,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 Secret Access Key 当前账号的SK(Secret Access Key)。请参考访问密钥获取SK,如果已生成过AK

  • 数据拆分 - 联接 CodeArtsLink

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

  • CodeArts Pipeline - 联接 CodeArtsLink

    当前账号的AK(Access Key ID)。请参考访问密钥获取AK,如果已生成过AK/SK,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 Secret Access Key 当前账号的SK(Secret Access Key)。请参考访问密钥获取SK,如果已生成过AK

  • 调试步骤 - 联接 CodeArtsLink

    单击页面上方“调试”按钮,进入调试模式。页面下方出现调试窗口。 图1 设计页面 图2 调试窗口 选择调试环境。选择“区域”、“项目”和“实例”,作为在线调试使用的环境。 图3 环境配置 配置触发器节点。根据触发器节点类型,配置对应的触发参数,如Open API节点您可能需要配置API请求参数和请求Body等。

  • 联接 CodeArtsLink - 联接 CodeArtsLink

    步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

  • Jira与CodeArts Req数据双向同步 - 联接 CodeArtsLink

    企业在日常运营过程中会持续生产和累积数据资产,为了提高数据资产的复用率,企业需要将Jira和CodeArts Req中的数据进行双向同步。这样一来,企业内部员工可以更方便地访问和使用这些数据资产,从而提高企业的运营效率。 操作流程 Jira新增Issue同步至CodeArts Req。 Jira更新Issue同步到CodeArts

  • 延时 - 联接 CodeArtsLink

    延时 “延时”处理器用于创建指定时间的延迟。其典型使用场景是如果某步骤为耗时任务,且后续步骤依赖于该步骤的执行结果时,可在两步骤之间添加“延时”处理器,以保证后续步骤可正常执行。 配置参数 参数 说明 延迟时间(ms) 延迟的时长,单位为ms。 图1 延时 父主题: 处理器

  • 分支判断 - 联接 CodeArtsLink

    分支判断 “分支判断”处理器用于创建条件分支,以决定后续节点的执行逻辑。用户需要在“分支判断”节点与其后续相邻节点的连线上配置各分支的条件。 约束与限制 一个“分支判断”节点中,如果存在多个相同的“满足当前条件时”类型的表达式,最终将执行最先创建的分支上的步骤。 一个“分支判断”

  • 变量赋值 - 联接 CodeArtsLink

    变量赋值 “变量赋值”处理器用于创建变量,后续步骤中可使用这些变量。一个“变量赋值”节点中可以创建多个变量。 配置参数 参数 说明 变量名 填写变量的名称。 变量类型 选择变量的类型,目前支持字符串、整数、长整数、小数、布尔和对象。 变量值 填写变量的值。变量值可以是一个常量,如“hello

  • 日志采集 - 联接 CodeArtsLink

    日志采集 “日志采集”处理器用于自定义日志信息,并显示在当前任务的运行日志中(日志级别为Debug)。 配置参数 基本配置 参数 说明 日志信息 设置日志内容,可使用常量,也可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,具体请参考引用变量。 图1 日志采集 父主题: 处理器

  • 异常监控 - 联接 CodeArtsLink

    异常监控 “异常监控”处理器用于对指定流程进行监控,捕获发生的异常并根据配置的参数进行重试和异常处理操作。 配置参数 参数 说明 错误类型 捕获异常类型。“运行异常”包含当前所有服务异常。 包含错误信息 捕获异常包含错误信息。只有当捕获的异常信息中包含指定错误信息时,会进行异常处理步骤。

  • 对称加解密 - 联接 CodeArtsLink

    对称加解密 “对称加解密”处理器用于使用指定的对称加密算法对明文进行加密、对密文进行解密操作。 配置参数 参数 说明 操作 当前支持对称加密、对称解密、HMAC签名、HMAC验签 加密算法 对称加解密当前支持AES算法。数字签名支持HMAC算法 加密模式 当前支持GCM模式 PBKDF2口令

  • 并行处理 - 联接 CodeArtsLink

    并行处理 “并行处理”是用于创建多个并行处理分支的处理器,以便同时执行多个分支任务。后续步骤如果要使用合并的各分支执行结果,可使用“ROMA表达式”${body}引用合并结果。 配置参数 参数 说明 输出格式 合并结果的格式,当前仅支持“Json”,表示合并结果以JSON字符串的格式输出。

  • 功能特性 - 联接 CodeArtsLink

    功能特性 集成模板 支持多种三方应用 可视化集成工作台 AI智能生成 运维监控 版本管理

  • 实践案例指引 - 联接 CodeArtsLink

    实践案例指引 表1 CodeArts Link服务最佳实践指引 最佳实践 说明 Jira与CodeArts Req数据双向同步 介绍如何通过CodeArts Link实现Jira与CodeArts Req的数据双向同步,从而提高企业运作效率、提高数据资产的复用率。