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回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。
生成图像的纵向分辨率 否 1024 width 生成图像的横向分辨率 否 1024 high_noise_frac 高噪声比例，即基础模型跑的步数占总步数的比例 否 0.8 refiner_switch 是否使用细化模型refiner 否 true（使用） seed 随机种子，控制生成图像的多样性
需要先在数据安全服务队列权限功能中，配置对应的队列后，才能在此处选择到已配置的队列。当有多处同时配置了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。 重跑策略 从上一个检查点重跑 重新启动 输入数据路径 设置输入数据路径，系统支持从HDFS或OBS的目录路径进行配置。 输出数据路径 设置输出数据路径，系统
有作业可以被顺利调度和运行。 根据数据分层，将客户表分成ODS、DWD、DWS、核心表和BI报表，配合客户一起进行数据准确性校验。 整体双跑、配合客户完成割接。 大数据平台设计服务 在解决方案设计服务阶段中，大概可以分为调研需求分析、方案设计、部署开通，如下图： 需求调研：结合客
Service，集群管理服务。是用于管理集群状态的部件。 CN Coordinator，负责数据库系统元数据存储、查询任务的分解和部分执行，以及将DN中查询结果汇聚在一起。 CU Compression Unit，压缩单元。列存表的最小存储单位。 core文件 当程序出现内存越界、断言失败或者访问非法
}参数示例：{"params":[14,16]} 参数说明：combined_params_list为json类型，key为"params"，内容为list，若想同时跑多个时间点数据，即可传入多个list，若各个时间点数据不同，可在对应时间点后指定具体路径。 注意： 若想新增pred_hour，需在config
"UDF6": null, "UDF7": "1.吊具不完好，断链伤人。 2.手动葫芦、夹板要固定不牢靠，跑带伤人。 3.未停机闭锁，胶带机误启动伤人。", "UDF8": null,
一个作业可进行多次补数据。但多次补数据的业务日期需要避免交叉重叠，否则可能导致数据重复或混乱，用户请谨慎操作。 如果勾选了“按日期倒序补数据”，则系统按照日期倒序补跑，每日内的补数顺序仍是正序。 说明： 该功能适合在各日数据不耦合的条件下使用。 为保证补数可以倒序进行，补数据作业对更早日期作业实例的依赖关系将被忽略。
一个作业可进行多次补数据。但多次补数据的业务日期需要避免交叉重叠，否则可能导致数据重复或混乱，用户请谨慎操作。 如果勾选了“按日期倒序补数据”，则系统按照日期倒序补跑，每日内的补数顺序仍是正序。 说明： 该功能适合在各日数据不耦合的条件下使用。 为保证补数可以倒序进行，补数据作业对更早日期作业实例的依赖关系将被忽略。
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。
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回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。
Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
一般出现上述现象，说明集群负载很大，通过调整参数只是临时规避这个问题，建议还是降低集群负载。 例如：避免把所有CPU都分配MapReduce跑任务。 父主题： 使用HDFS
导出角色、导出角色权限。 约束和限制 尽量避免所有业务使用同一个数据库用户运行，请按业务模块规划不同数据库用户。 不建议使用系统管理员用户跑业务，不同模块业务请通过多用户和权限进行访问控制。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 新建数据库 支持通过DDL语法和通过SQL编辑器创建。
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
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