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Service，集群管理服务。是用于管理集群状态的部件。 CN Coordinator，负责数据库系统元数据存储、查询任务的分解和部分执行，以及将DN中查询结果汇聚在一起。 CU Compression Unit，压缩单元。列存表的最小存储单位。 core文件 当程序出现内存越界、断言失败或者访问非法
}参数示例：{"params":[14,16]} 参数说明：combined_params_list为json类型，key为"params"，内容为list，若想同时跑多个时间点数据，即可传入多个list，若各个时间点数据不同，可在对应时间点后指定具体路径。 注意： 若想新增pred_hour，需在config
22个标准查询文件Q1~Q22或者tpcds 99个标准查询文件Q1~Q99。 run_query.sh脚本依赖bc命令，执行前确认bc命令存在。 每个查询默认会跑6次，第1次收集执行计划，第2，3次预热，第4到第6次正式查询，最终结果取后3次查询的平均值。 查询脚本执行后会立即生成query_log_
"UDF6": null, "UDF7": "1.吊具不完好，断链伤人。 2.手动葫芦、夹板要固定不牢靠，跑带伤人。 3.未停机闭锁，胶带机误启动伤人。", "UDF8": null,
一个作业可进行多次补数据。但多次补数据的业务日期需要避免交叉重叠，否则可能导致数据重复或混乱，用户请谨慎操作。 如果勾选了“按日期倒序补数据”，则系统按照日期倒序补跑，每日内的补数顺序仍是正序。 说明： 该功能适合在各日数据不耦合的条件下使用。 为保证补数可以倒序进行，补数据作业对更早日期作业实例的依赖关系将被忽略。
一个作业可进行多次补数据。但多次补数据的业务日期需要避免交叉重叠，否则可能导致数据重复或混乱，用户请谨慎操作。 如果勾选了“按日期倒序补数据”，则系统按照日期倒序补跑，每日内的补数顺序仍是正序。 说明： 该功能适合在各日数据不耦合的条件下使用。 为保证补数可以倒序进行，补数据作业对更早日期作业实例的依赖关系将被忽略。
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
同层面的测试。 从理想的测试自动化金字塔来看，截止到持续交付阶段，在开发环境、测试环境以及类生产环境，已经把开发内部需要运行的所有测试全都跑完了。 所以在这个点，从技术的层面上讲，代码是可以被部署到生产环境的；从业务的层面上讲，需要判断是否发布特性给用户，以获取最终的用户反馈。 将部署和发布解耦
例，则作业A“挂起”或“取消执行”。 “依赖的作业失败后，当前作业处理策略”参数配置为“继续执行”，只要其依赖的作业B在某段时间内所有实例跑完（不判断其状态），则作业A就继续执行。 图1 作业依赖属性 本章节主要介绍设置依赖作业的条件，以及设置依赖作业后的作业运行原理。 设置依赖作业的条件
回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。
回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
模板。“字段级规则”中的“字段平均值”、“字段汇总值”、“字段最大值”、“字段最小值”模板不支持生成异常数据。 当质量作业设置周期调度或重跑时，每次实例运行的扫描的异常数据会持续插入该异常表。建议您定期到该数据湖中清理异常表数据，避免异常数据表超大带来的成本与性能问题。 当规则类
回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。
Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
度(perplexity)。其中，perplexity最小的序列所对应的选项即为这道题的推理结果。运行时间比较长，例如llama3_8b 跑完mmlu要2~3小时。 在npu卡上，使用多卡进行推理时，需要预置变量 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=exp
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