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  • 切换 - 云采用框架

    介绍大数据应用切换的3个切换点,以便更好的指导大数据应用的切换。 双场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。 图1 双场景 推数场景:适用于数据源主动向应用推数的场景,切换点在数据源,需

  • 成本分析 - 云采用框架

    权益商品成本分摊:包年包月、资源包等权益商品成本,按照实际使用情况摊销到企业项目、标签和资源。 流量型资源的公共成本按用量拆分:使用成本中心的共同成本分拆能力,可将CDN、Live等团队共享使用的云资源成本,按照实际用量分摊到域名或IP。 容器集群成本拆分:华为云提供CCE成本洞察,开通后可将CCE集群相关

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    统当前的性能指标,再结合业务需求增长趋势提前进行容量规划。 性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力,包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等,提升系统吞吐量和响应速度。 架构优化: 采用更有效率的架构模式。例如,使用异步处理和消息队列解耦系统组件,提高并发处理能力。 云化

  • 多账号统一管理 - 云采用框架

    需逐个登录到成员账号,如下图所示。统一的操作审计包括对所有成员账号统一配置追踪器和关键操作通知。 在日志账号的CTS中统一创建组织追踪器,汇聚各个成员账号中CTS收集的审计日志,配置将组织追踪器的审计记录转储到日志账号的LTS中。 在上述LTS中可以集中查看所有成员账号的审计记录。

  • 设计 - 云采用框架

    应用割接,业务全部切换到新大数据平台。 设计大数据双方案 双方案是一种常见的大数据迁移策略,通过双平台同时运行,持续验证数据和任务,双运行一段时间稳定以后,再将业务切换到新的大数据平台。如下图: 图3 大数据双方案 双方案的设计思路如下: 数据和任务迁移 在数据源接入前