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a中，定义ALIAS的语句允许其SELECT和WHERE子句引用ALIAS。但是目标数据库的SELECT和WHERE语句不支持ALIAS，因此MT将其迁移为实际的字段名称替换。 比较操作符LT、LE、GT、GE、EQ和NE不得用作表别名或列别名。 工具支持列的ALIAS名称。如果
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
如果数组表达式产生一个NULL数组，则ALL的结果为NULL。如果左边表达式的值为NULL ，则ALL的结果通常也为NULL(某些不严格的比较操作符可能得到不同的结果)。另外，如果右边的数组表达式中包含null元素并且比较结果没有假值，则ALL的结果将是NULL(某些不严格的比较操作符可能得到不同的结果)， 而
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
解决方案：如果确定没有旧的服务器进程仍在运行，请删除共享内存块或删除文件“%s”。 level： FATAL GS_216110053 错误码： cannot change name of input parameter %s. 解决方案：创建函数时不能更改输入参数的类型。请检查函数参数是否已更改，并使用drop
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
从官网获取TPC-H工具。 登录ECS云服务器，执行如下命令创建TPC-H存放目录。 1 2 mkdir -p /data1/script/tpch-kit/tpch1000X mkdir -p /data2/script/tpch-kit/tpch1000X 将获取的TPC-H工具通过S
other server processes" SQLSTATE: 42501 错误原因：用户没有权限取消查询。 解决办法：要取消运行在其它服务器进程中的查询，用户必须是相同管理员或相同角色。 GAUSS-03393: "this is a test." SQLSTATE: XX000 错误原因：测试代码，不需要暴露给用户。
EMA的权限？ 给某个用户授权某个SCHEMA的权限，包括三个场景（本章节针对SCHEMA层级权限，仅演示授权查询权限，如果需要其他权限，可以参考如何给指定用户赋予某张表的权限？）： SCHEMA下当前某张表权限。 SCHEMA下当前所有表的权限。 SCHEMA下未来创建的表的权限。
列存小CU多导致的性能慢问题 实际业务场景中，用户会大量使用列存表，但是列存表使用不当会造严重的性能问题，最常见的就是列存小CU过多导致的性能慢问题。 问题现象 系统I/O长期飙升过高，查询偶发性变慢。 查看偶发慢业务慢时的执行计划信息，慢在cstore scan，且扫描数据量不大但扫描CU个数较多。
参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0.0～1.0。 比默认值小的值与使用 “fast start” 为游标规划的值相偏离，从而使得前几行恢复的很快而抓取全部的行需要很长的时间。比默认值大的值加大了总的估计的时间。在最大的值1.0处，像正常的查询一样规
错误原因：必须为系统管理员权限才能使用服务器端的lo_export函数。 解决办法：禁止使用不支持的函数。 GAUSS-04032: "could not create server file '%s': %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：创建服务器文件失败。 解决办法：禁止使用不支持的函数。 GAUSS-04033:
高斯数据服务工具GDS（Gauss Data Service），一款运行在Linux操作系统的命令行工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导入导出。GDS工具包需要安装在数据源文件所在的服务器上，数据源文件所在的服务器称为数据服务器，也叫GDS服务器。 DSC DSC（Database Schema Conv
入库，同时会有少量的数据清洗的工作。白天会有高并发的查询操作，查询不涉及表关联，并且返回结果都不大。 处理方法 调整表定义，将表修改为行存表，同时建立btree索引，索引建立的原则： 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 不要定义冗余或重复的索引。 建立组合索引时候，要把过滤性比较好的列往前放。
有被使用的情况。针对这种情况，本文将列举几种常见的场景和优化方法。 场景一：返回结果集很大 以行存表的Seq Scan和Index Scan为例： Seq Scan：按照表的记录的排列顺序从头到尾依次检索扫描，每次扫描要取到所有的记录。这也是最简单最基础的扫表方式，扫描的代价比较大。
位串函数和操作符 除了常用的比较操作符之外，还可以使用以下的操作符。&，|和#的位串操作数必须等长。在位移的时候，保留原始的位串长度（并以0填充）。 || 描述：位串之间进行连接。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT B'10001' || B'011' AS RESULT;
位串函数和操作符 除了常用的比较操作符之外，还可以使用以下的操作符。&，|和#的位串操作数必须等长。在位移的时候，保留原始的位串长度（并以0填充）。 || 描述：位串之间进行连接。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT B'10001' || B'011' AS RESULT;
错误原因：行表达式中，使用等于操作符的左右的参数个数不相等。 解决办法：行表达式中，使用等于操作符的左右的参数个数要相等。 GAUSS-00087: "cannot compare rows of zero length" SQLSTATE: 0A000 错误原因：行比较的长度为0。 解决办法：使用行比较时，保证长度不为0。
XML数据类型比较特殊，它不提供任何比较操作符，这是因为对于XML数据没有通用的比较算法，所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串，但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。
XML数据类型比较特殊，它不提供任何比较操作符，这是因为对于XML数据没有通用的比较算法，所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串，但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。
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