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CoreDNS域名解析：安装插件所需设置的参数说明请参见 CoreDNS域名解析。 云原生监控插件：安装插件所需设置的参数说明请参见 云原生监控。 云原生日志采集插件：安装插件所需设置的参数说明请参见 云原生日志采集。 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）：安装插件所需设置的参数说明请参见 CCE突发弹性引擎（对接CCI）。
容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 本例中将磁盘挂载到容器中/data路径下，在该路径下生成的容器数据会存储到云硬盘中。
Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中的集群资
Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx Ingress实现对外的流量路由
io/url-match-mode指定的匹配方式，这与v1beta1方式相同。 Exact：精确匹配 URL 路径，且区分大小写。 Prefix：基于以 / 分隔的 URL 路径前缀匹配。匹配区分大小写，并且对路径中的元素逐个匹配。 路径元素指的是由 / 分隔符分隔的路径中的标签列表。 前提条件
节点（弹性至CCI）的Pod，其次删除按需计费节点上的Pod，最后删除包周期节点上的Pod。 应用扩缩容优先级策略包括两个方面： 针对扩容：集群中新建的Pod，Volcano会按照设定的节点优先级进行调度。 针对缩容：指定工作负载时，Volcano会按照设定的节点优先级对其进行打分，用于缩容时决定Pod删除顺序。
ed）下Pod的创建请求，自动配置使用DNS缓存的Pod dnsConfig字段。未开启DNSConfig自动注入或Pod属于非目标命名空间，则需要手动给Pod配置DNSConfig。 enable_namespace_admission 否 bool 为已创建的命名空间添加no
支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1
ASM网格版本检查异常处理 检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查集群是否使用ASM网格服务 检查当前ASM版本是否支持目标集群版本 解决方案 先升级对应的ASM网格版本，再进行集群升级，ASM网格版本与集群版本适配规则如下表。 表1 ASM网格版本与集群版本适配规则 ASM网格版本 集群版本 1
支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1
删除节点池 删除节点池，会先删除节点池中的节点，节点删除后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他节点池的可用节点。 约束与限制 对于包周期（包年/包月）预付费的节点池不能直接删除，请先移除节点池下全部的节点。 删除节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复
relist中99%的操作的间隔分布情况 PLEG relist时延（99分位） 秒 Kubelet PLEG relist中99%的操作的时延分布情况 RPC速率 次/秒 不同状态响应码的RPC请求的次数 请求时延（99分位） 秒 不同method的请求的99%的时延分布情况 内存使用量
path`字段的用户，可以使用换行符绕过对Ingress 对象的“spec.rules[].http.paths[].path”字段的处理，通过这种方式获取ingress-controller使用的credentials，进而可以获取集群中所有namespace的secrets。
Helm Helm是Kubernetes的包管理器，主要用来管理Charts。Helm Chart是用来封装Kubernetes原生应用程序的一系列YAML文件。可以在您部署应用的时候自定义应用程序的一些Metadata，以便于应用程序的分发。对于应用发布者而言，可以通过Helm
组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段
用来设定出于回滚目的所要保留的旧 ReplicaSet 数量。 这些旧 ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源，并占用 kubectl get rs 的输出。 每个 Deployment 修订版本的配置都存储在其 ReplicaSets 中；因此，一旦删除了旧的 ReplicaSet，
在弹出的窗口中，在“批量操作”下方单击“新增批量操作”，然后选择“添加/更新”或“删除”，选择“K8S 污点(Taints)”。 填写需要操作污点的“键”和“值”，选择污点的效果，单击“确定”。 图1 添加污点 污点添加成功后，再次进入该界面，在节点数据下可查看到已经添加的污点。
动与实例运行的节点所在可用区保持一致。例如实例运行的节点可用区为可用区1，则该云硬盘的可用区也为可用区1。 当集群中卸载kube-prometheus-stack插件时，prometheus实例绑定的存储卷不会被一起删除，保留了已有的监控数据。当再次安装插件时，集群的节点可能已经
针对不健康的区域，故障节点业务的迁移频率会降级，避免规模故障场景下大规模迁移操作产生更坏的影响 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 比例配置过大可能导致区域在规模故障场景下仍尝试执行大规模迁移动作，导致集群过载等风险 节点迁移速率 当某区域健康时，在节点故障的情况下每秒删除
内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找，向上取最接近规格的申请值及限制值。
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