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  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于特征工程的描述信息。 待提取用户特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的用户特征, 未选择的用户特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    查看该实时数据的名称和通道ID,此ID为全局唯一。 当不需要该数据时,您单击可以单击目标近线数据右侧的“终止”,对“执行”状态的数据终止导入。 当终止导入后,该数据无法正常使用,请您谨慎操作。 删除近线数据源 当您不需要使用已有的近线数据源时,您可以删除导入数据。 在数据源列表

  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    index_region_num 否 Integer 索引表预分区个数。近线策略中只有基于用户数据更新用户画像和基于物品数据更新物品画像需要设置索引表预分区个数,其他近线策略则不需要。 响应消息 响应参数请参见表16。 表16 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生的行为需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签

  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    index_region_num 否 Integer 索引表预分区个数。只有特种工程中,初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子需要使用索引表预分区个数,其他离线算子因为不生成索引表不需要此参数。 示例 请求示例 { "job_name": "yyn-test", "job_description":

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    “开始调度时间”:选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时,可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”:如果选择的调度类型为间隔调度,需要配置调度的时间间隔。 配置完成后单击“创建”。创建成功后会自动跳转到“智能场景”列表页面并提示您创建成功。针对创建好的智能场景,您可以单击

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    System),基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转RES 01 了解 推荐系统(Recommender System) ,提供媒资,短视频

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客