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节点上磁盘写速率，单位：KB/s。 ≥ 0KB/S 5min I/O等待时间-await 平均每次I/O请求的等待时间，单位：ms。 ≥ 0ms 5min I/O服务时间-svctm 平均每次I/O请求的处理时间，单位：ms。 ≥ 0ms 5min I/O使用率-util 主机上I/O的使用率。
pagerank算法 功能介绍 根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String - - target 是 输入路径的终点ID String - - directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或false false 注意事项 无。 示例 输入参数source =Lee，target
表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String - - target 是 输入路径的终点ID String - - directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或false
准备元数据 本地准备元数据 您需要在本地准备好需要上传的元数据文件，将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续进行图分析。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点： 可导入的元数据文件数上限为50，达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS（可选）
展示动态图分析结果。 您需要使用具有“动态图分析能力”的图才能使用该功能，动态图的创建请参见创建动态图。 时间轴设置 创建动态图后，在“图管理”页面，单击动态图“操作”列的“访问”按钮，进入图引擎编辑器。 在编辑器内，页面会弹出“时间轴设置”框，需要您设置以下参数： 这里设置的
Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.
Cypher查询的where子句暂不支持正则匹配。 函数 在分组聚集、点边操作时，cypher支持一系列的函数，目前支持的函数如下所示： Cypher查询输入函数的大小写不敏感（即不区分大小写）。 聚集函数 目前支持count、collect两个聚集函数。 函数名 支持的最低版本 释义 举例 count
Cypher查询的where子句暂不支持正则匹配。 函数 在分组聚集、点边操作时，cypher支持一系列的函数，目前支持的函数如下所示： Cypher查询输入函数的大小写不敏感（即不区分大小写）。 聚集函数 函数名 支持的最低版本 释义 举例 count 2.2.17 求结果总数 match (n)
计费；GES在华为云内部网络产生的流量不计费。 图引擎服务计费详情及样例，请参见产品价格详情。您可以通过图引擎服务提供的价格计算器，选择您需要的图规格，快速计算出创建图的参考价格。
Prediction）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID String - - target 是 输入终点ID String - - 示例 输入参数source=Lee，target=Alice，计算两个节点之间的关联度，JSON结果会展示在查询结果区。
标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系
Cesna算法（cesna） 功能介绍 根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。
directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false true 示例 计算从Lee节点出发，到其余各节点的最短路径长度。 输入参数source=Lee，directed=true。 父主题： 算法参考
按钮，可以改变当前选中边在画布中的方向。 跳数：边的跳数默认为1，取值范围为[0，20)，有两种输入格式：单值输入与区间输入。 单值输入时接收一个整数，代表当前边模式的跳数。 区间输入接收两个整数，格式为minHops..maxHops，如2..3，表示当前边模式的跳数在[2,3]区间之内。
Recommendation） 概述 实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Recommendation）可以基于历史购买和浏览数
Administrator权限，将无法正常使用GES。 如果需要绑定/解绑EIP，则还需要拥有Security Administrator权限用于创建委托。 如果需要与OBS服务进行交互，例如创建，导入等操作，则还需要拥有OBS服务的权限，具体请参考表5。 GES Manager
lAcc,VertexAcc等变量来完成相应的赋值, 聚合。需要注意： 不需要声明参数类型，可以统一识别。 Lambda中可访问context中的GlobalAcc。 Lambda可作为单独的函数体执行，其传入参数需要为空。 GlobalAcc<Sum,int> g1=0; g1+=2*10+1;
最短路径算法（Shortest Path）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String - - target 是 输入路径的终点ID String - - directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或false
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