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作业列表、查询作业详情、查询作业执行计划、查询作业监控信息、批量停止作业、删除作业、批量删除作业、导出Flink作业、导入Flink作业、生成Flink SQL作业的静态流图、创建IEF消息通道、边缘Flink作业状态上报、边缘Flink作业Action回调、IEF系统事件上报。
配置为-1代表不限制返回的条数。 是 50000 kyuubi.engine.dli.small.file.merge 配置是否开启小文件自动合并。默认为false，代表不开启。 true：开启 false：不开启 是 true kyuubi.engine.dli.bi.type
配置为-1代表不限制返回的条数。 是 50000 kyuubi.engine.dli.small.file.merge 配置是否开启小文件自动合并。默认为false，代表不开启。 true：开启 false：不开启 是 true kyuubi.engine.dli.bi.type
表4 job_config参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 checkpoint_enabled 否 Boolean 是否开启作业自动快照功能。 true：开启 false：关闭 默认为“false”。 checkpoint_interval 否 Integer 快照时间间隔。
table 是 要创建的ClickHouse的表名。 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。 如果建表时不指定该参数，驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建表时指定该参数，则该参数值固定为“ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver”。
安全CSS集群的证书，生成的keystore文件在OBS上的地址。 es.net.ssl.keystore.pass 安全CSS集群的证书，生成的keystore文件时的密码。 es.net.ssl.truststore.location 安全CSS集群的证书，生成的truststore文件在OBS上的地址。
'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3
'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3
SHOW_LOG_FILE 命令功能 查看log文件的meta和record信息。 命令格式 查看meta： call show_logfile_metadata(table => '[table]', log_file_path_pattern => '[log_file_path_pattern]'
pile”对代码进行编译。 编译成功后，双击“package”对代码进行打包。 图9 编译打包 打包成功后，生成的Jar包会放到target目录下，以备后用。本示例将会生成到：“D:\DLITest\SparkJarMetadata\target”下名为“SparkJarMetadata-1
cdc-events-duplicate 设置成true，并在该source上定义PRIMARY KEY。 框架会生成一个额外的有状态算子，使用该primary key来对变更事件去重并生成一个规范化的changelog流。 更新信息请参考Debezium 官方文档。 消费Debezium Postgres
sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spar
配置完成后，单击“立即购买”。 “虚拟私有云”为步骤1：创建VPC创建的VPC。 添加路由。 进入VPC的路由表，配置路由规则。通常NAT创建成功会自动创建到NAT网关的路由。 目的地址为访问的公网IP地址，下一跳为NAT网关。 图6 添加路由 添加SNAT规则。 为新建的NAT网关添加S
shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释
shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释
建议关闭在线压缩，提升性能。但是调度compaction.schedule.enabled仍然建议开启，之后可通过离线异步压缩，执行阶段性生成的压缩plan。 clean.async.enabled 否 true Boolean COW表：设置为true MOR表，且默认开启异步压缩时（compaction
sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spar
保存Spark作业的obs桶，需要保存作业时配置该参数。 auto_recovery Boolean 是否开启重试功能，如果开启，可在Spark作业异常失败后自动重试。默认值为“false”。 max_retry_times Integer 最大重试次数。最大值为“100”，默认值为“20”。 feature
则。 DLI支持的SQL防御系统规则 本节操作介绍DLI支持的系统防御规则，详细信息参考表2。 系统默认创建的规则是指在队列创建时，DLI自动为您创建的SQL防御规则，该规则与队列绑定，且不支持删除。 以下规则为系统默认创建的规则：Scan files number、Scan partitions
即当spark.executor.memory * spark.executor.memoryOverheadFactor的值小于384M时系统自动配置为384M。 spark.executor.memoryOverheadFactor 该参数定义了堆外内存分配量与堆内内存分配量之比，spark
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