检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
0/src/kafka-examples。 本地使用IDEA工具导入样例工程，等待Maven工程下载相关依赖包。 本地配置好Maven及SDK相关参数后，样例工程会自动加载相关依赖包，具体操作可参考配置并导入样例工程。 图2 导入Kafka样例程序 在示例程序“WordCountDemo”中，通过调用Ka
在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。
在样例代码的“springboot/kafka-examples”目录下找到pom文件，在此文件同级目录使用maven install工具编译SpringBoot样例，此时会生成一个target文件夹，在target文件夹中得到“huawei-spring-boot-kafka-examples-*.jar”。 在
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理接口
Projects > JDBCExample > Lifecycle”中，执行“clean”和“package”操作，编译完成后，在target目录下即可生成“JDBCExample-1.0-SNAPSHOT.jar”。 在Linux环境执行以下命令创建调测运行目录。 mkdir -p /opt/hetuclient;
committing reserved memory. ... 原因分析 Hive在执行join操作，数据量小时会生成MapJoin，执行MapJoin时会生成localtask任务，localtask启动的jvm内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候，启动多个l
UDTF（User Defined Timeseries Generating Function） 自定义时间序列生成函数。该类函数允许接收多条时间序列，最终会输出一条时间序列，生成的时间序列可以有任意多数量的数据点。 UDTF（User Defined Timeseries Generating
数据，并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。 map、reduce两个阶段都处理在<key,value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key
ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String> messageStream = env.addSource(new
ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String> messageStream = env.addSource(new
FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的DataStream，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
连接的名称，自定义。 Manager IP x.x.x.x MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 此处选择新创建的包含Hive组件的MRS集群。 认证类型 KERBEROS 访问MRS的认证类型 Hive版本 HIVE_3_X
云主机 云硬盘 计费模式 按需 消费时间 2023/07/24 14:38:04 ~ 2023/07/24 15:38:04时段计费系统将生成相应的流水账单，对应每一个计费周期，分别如下： 2023/07/24 14:38:04 ~ 2023/07/24 15:00:00 2023/07/24
FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的DataStream，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。 -boundary-query <statement> 边界查询，在导入前先通过
brokerlist格式为brokerIp:9092。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过半个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果。
val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream: DataStream[String] = env.addSource(new
一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 后台查看磁盘使用情况，主要是JDBCServer服务的APP临时文件（shuffle生成的文件）太多，并且没有进行清理占用了大量内存。 原因分析 查询Core节点有大量文件的目录，发现大部分都是类似“blockmgr-0337
val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream: DataStream[String] = env.addSource(new
#分组方式为shuffle，无需传入参数 部署运行及结果查看 使用如下命令打包：“mvn package”。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 将打好的jar包，以及开发好的yaml文件及相关的properties文件拷贝至storm
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
