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record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式地调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。
ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY 功能描述 对已存在的行访问控制策略（包括行访问控制策略的名称，行访问控制指定的用户，行访问控制的策略表达式）进行修改。 注意事项 表的所有者或管理员用户才能进行此操作。 语法格式 修改已存在行访问控制策略的名称。 1
ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY 功能描述 对已存在的行访问控制策略（包括行访问控制策略的名称，行访问控制指定的用户，行访问控制的策略表达式）进行修改。 注意事项 表的所有者或管理员用户才能进行此操作。 语法格式 修改已存在行访问控制策略的名称 1 ALTER
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式地调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。
Microsoft Access里的过滤表单生成的查询使用expr = NULL来测试空值。打开这个选项，可以使用该接口来访问数据库。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。
逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR b
注意当给分区表的表上设置策略时，此表会为每一个分区/子分区都生成独立的一条记录。 表1 GS_ILM_OBJECT字段 名称 类型 描述 pidx integer 策略编号。 objoid oid 逻辑数据对象oid有分区的表。
注意当给分区表的表上设置策略时，此表会为每一个分区/子分区都生成独立的一条记录。 表1 GS_ILM_OBJECT字段 名称 类型 描述 pidx integer 策略编号。 objoid oid 逻辑数据对象oid有分区的表、有二级分区的分区。
DB4AI.SAMPLE_SNAPSHOT SAMPLE_SNAPSHOT是DB4AI特性用于对基数据进行采样生成快照的接口函数，如表1所示。通过语法SAMPLE SNAPSHOT调用。
SYS_DUMMY SYS_DUMMY视图是数据库根据数据字典自动创建的，它只有一个文本字段，且只有一行，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问它。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 SYS_DUMMY字段 名称 类型
在DDL语句执行过程中，SQL引擎解析器会对原语句进行语法、词法解析，并生成解析树（不同的DDL语法会生成不同类型的解析树，解析树中包含DDL语句的全部信息）。随后，执行器通过这些信息执行对应操作，生成、修改对应元信息。
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法如图1所示。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述：生成一个数值序列，从start到stop，步长为1。
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述：生成一个数值序列，从start到stop，步长为1。
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述：生成一个数值序列，从start到stop，步长为1。
因此在确保没有NULL值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。
查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。
查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。
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