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对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表,也需要在完成数据生成之后显式地调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况,可尝试收集多列统计信息,以便查询优化器可以更准确地估算行数,并生成更有效的执行计划。
查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。
时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 时间日期操作符请参见表1。 要尽量避免在查询中使用 'now'::date、'now'::timestamp、'now'::timestamptz字符串常量强转以及text_date('now')的类似表达式来获取数据库当前时间或者将当前时间值作为函数入参场景
时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 时间日期操作符请参见表1。 要尽量避免在查询中使用 'now'::date、'now'::timestamp、'now'::timestamptz字符串常量强转以及text_date('now')的类似表达式来获取数据库当前时间或者将当前时间值作为函数入参场景
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述:生成一个数值序列,从start到stop,步长为1。
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述:生成一个数值序列,从start到stop,步长为1。
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表,也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 操作步骤 使用以下命令更新某个表或者整个database的统计信息。
plan_trace text 当前请求sql对应的查询计划生成过程的明细,该字段大小不会超过300M。 owner oid 当前请求sql用户的oid。
因此在确保没有NULL值时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。
查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。
查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。
查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。
查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。
custom plan会根据execute语句中具体的参数生成计划,这种方案的优点是每次都按照具体的参数生成优选计划,执行性能比较好;缺点是每次执行前都需要重新生成计划,存在大量的重复的优化器开销。
record record类型的变量 创建一个record变量的方式: 定义一个record类型 ,然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法如图1所示。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下: record_type:声明的类型名称。 field
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述:生成一个数值序列,从start到stop,步长为1。
赋值语句 变量语法 给变量赋值的语法请参见图1。 图1 assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name:变量名。 value:可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。 示例:
赋值语句 变量语法 给变量赋值的语法请参见图1。 图1 assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name:变量名。 value:可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。 示例:
赋值语句 语法 给变量赋值的语法请参见图1。 图1 assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name:变量名。 value:可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。 示例: 1 2
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表,也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况,可尝试收集多列统计信息,以便查询优化器可以更准确地估算行数,并生成更有效的执行计划。