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一汽解放汽车大模型
一汽解放，汽车大模型，赋能研产供销服 - 云上有为 盘古汽车大模型 一汽解放汽车大模型 赋能研产供销服 一汽解放作为中国商用车行业的领军企业，在努力打造卓越产品的同时，也在持续进行创新和变革。自2005年启动信息化建设，历经数字化1.0实现研产供销服各领域系统的覆盖与链接，数字化2
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新一代AI驾驶系统Drive GPT4问世，颠覆传统自动驾驶模式！
ldquo;今天天气如何？”。 拥有一辆能够自然理解并与您互动的汽车，使自动驾驶变得易于接触和安全。Drive GPT4已经展示了仅通过自然语言进行交互就能驾驶汽车的能力，这使得自动驾驶的体验更加清晰和愉快。 Drive GPT4是一个革命性的技术创新，代表着自然语
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countAlarmGroupByLevelUsingPOST 驾驶舱-告警统计 - API
该API属于APIHub15620服务，描述: 驾驶舱-统计设备和安防类型数据 根据等级分组 统计数量接口URL: "/werun_alarm/record/countAlarmGroupByLevel"
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RecognizeDriverLicense 驾驶证识别 - API
该API属于OCR服务，描述: 识别用户上传的驾驶证图片(或者用户提供的华为云上OBS的驾驶证图片文件的URL)中主页与副页的文字内容,并将识别的结果返回给用户。该接口的使用限制请参见[约束与限制](https://support.huaweicloud.com/productdesc-ocr/ocr_01_0006
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汽车零部件行业解决方案
汽车零部件行业解决方案 华为云SparkPack-汽车零部件行业解决方案 协助汽车零部件行业进行信息化企业管理，提供一体化智慧管理场景，对内优化工作流程，对外提高市场竞争力 协助汽车零部件行业进行信息化企业管理，提供一体化智慧管理场景，对内优化工作流程，对外提高市场竞争力 方案咨询
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汽车购买分类
原数据 根据 ‘buy’, ‘maintain’, ‘doors’, ‘persons’, ‘boot’, ‘safety’, ‘accept’ 购买”、“维护”、“门”、“人”、“系统”、“安全” 来判断顾客是否接受买车 # -*- coding:utf-8 -*-
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《 无人驾驶原理与实践》一1.3无人驾驶系统的基本框架
1.3无人驾驶系统的基本框架无人驾驶系统的核心可以概述为三个部分：感知（Perception）、规划（Planning）和控制（Control），这三部分的交互及其与车辆传感器硬件、环境的交互如图13所示。 由图13可知，无人驾驶软件系统实际上是一个分层的结构，感知
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强化学习算法在游戏、机器人和自动驾驶等领域的应用与实践
2 自动驾驶路径规划 强化学习还可以应用于自动驾驶汽车的路径规划问题。通过让自动驾驶汽车在真实道路或模拟环境中与其他车辆、行人等进行交互，使其学会选择最佳的驾驶路径，以达到目的地。 3.3 自动驾驶系统优化 强化学习还可以应用于自动驾驶系统的优化问题。例如，在自动驾驶汽车的感知和
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华为云发布1+3+M+N全球云基础设施布局 全面推动汽车产业数智升级
0多个汽车专用数据接入点，确保自动驾驶研发数据24小时入云。 会上，华为云还发布多个在支撑汽车和车企数智升级方面的创新解决方案。 在自动驾驶领域，华为云携手业内伙伴，为车企和自动驾驶算法公司提供端到端的自动驾驶研发解决方案，支撑自动驾驶数据的业务闭环。 首先，针对自动驾驶业务的海
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博士带你看透5G网联汽车有多“智能”
博士带你看透5G网联汽车有多“智能” 3月13日14:35-16:00，HDZ研习社邀请到合肥HDZ核心组成员程腾博士，带来《博士带你看透5G网联汽车有多“智能”》。直播内容主要为：一、国际国内车联网技术背景： 1、特斯拉技术特色 2、蔚来成为头部企业的技术方向 3、车路协同与自动驾驶 4、合肥重点发展智能网汽车产业；
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基于Ploto构建自动驾驶平台
基于Ploto构建自动驾驶平台一键部署 基于这种灵活部署的架构和接口，客户在各个环节都能自主选择业界最契合自己业务发展的伙伴；同时本着激活自动驾驶生态圈、促进自动驾驶行业发展的目标，华为云欢迎更多的专业软件服务商加入共建生态，推动自动驾驶产业的革新。 自动驾驶研发平台 Ploto
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自动驾驶技术应用
目前，主流的自动驾驶技术也用到了计算机视觉相关的技术，在自动驾驶的汽车上会安置大量的高清摄像头和传感器，这些硬件设备会收集汽车附近的图像信息并将其输入汽车“大脑”中进行处理、分析，从而书籍汇总下载 http://t.cn/RDIAj5D电子书寻找看手相qq37391319 钉钉或微信
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【自动驾驶】深度学习与自动驾驶领域的数据集搜集
com/udacity/self-driving-car/tree/master/datasets BDDV Berkeley的大规模自动驾驶视频数据集 数据集链接 http://data-bdd.berkeley.edu/#video 论文链接 http://10.254.1
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AI Gallery 自动驾驶
自动驾驶 自动驾驶 自动驾驶是在自动化程度较高的情况下，车辆能够自主控制行驶、加减速、避障等，减少人为操作对交通安全的影响。目前，自动驾驶技术已经进入实际应用阶段，各大车企和科技公司纷纷投入大量人力和资金研发自动驾驶技术，未来也会成为交通出行领域的重要发展方向。 自动驾驶是在自动
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驾驶行为分析
析，从而挖掘和探索数据价值。适用于以下场景： 1、智能驾驶：通过分析车辆数据，可以提供有关驾驶行为的深入见解，以改善驾驶体验、提高道路安全，并优化交通流量。 2、自动驾驶：通过分析车辆数据，可以训练自动驾驶模型，以提高自动驾驶的准确性和效率。 3、安全预警：通过分析车辆数据，可以
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汽车企业数字化转型：认知与实现
直播 直播 马上登录，观看直播 已有华为云账号，即刻登录 还未注册华为云，即刻注册 马上登录，观看回放 已有华为云账号，即刻登录 还未注册华为云，即刻注册 直播正在恢复，请稍后重试
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华为云移动出行解决方案
基于数据提供出行服务，实现“数据驱动”的智能升级 实现平台精细化运营 优化司乘体验，提升用户满意度，实现高效运营 推动出行智能低碳发展 数据驱动自动驾驶以及无人驾驶的实现 为什么选择华为云移动出行 高准召率的司乘安全 高准召率的司乘安全 司乘安全场景下，疲劳、分神等算法有着较高的准确率，并且经过
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《 无人驾驶原理与实践》一第3章无人驾驶系统的定位方法
第3章无人驾驶系统的定位方法 定位是无人驾驶中一个非常重要的研究领域。它的核心是要解决关于无人车“我在哪？”和“要去哪？”的问题。举例说明，当在北京旅游的时候，如果迷路了，你会打开地图然后使用手机导航，那么导航软件首先需要知道自己现在在哪，即了解当前所处位置，
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AI技术在汽车中的实现
来控制车辆的运动，实现自动驾驶功能。2.智能辅助驾驶系统：这些系统通过收集和分析车辆状态、驾驶者行为以及环境信息，为驾驶员提供关于车辆状态、行程规划和路线设置等方面的决策支持。AI技术可以识别驾驶者的驾驶习惯，并据此调整车辆设置，以提供更加个性化的驾驶体验。3.智能安全系统：通过
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《 无人驾驶原理与实践》一2.5基于Husky模拟器的实践
我们使用Husky模拟器来实践ROS编程。Husky与我们关注的无人车比较相似，是一种基于Gazebo［9］物理仿真环境的工具。Gazebo是ROS中的一款机器人仿真平台软件，基于ODE物理引擎，可以模拟机器人以及环境中的很多物理特性。Husky模拟器的安装请参考http://wi
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