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防火墙FW防火墙是计算机网络中常见的设备，也是数据包的必经之地。1. 什么是防火墙在计算机网络中是指设置在可信任的内部网络和不可信任的外部网络之间的屏障，通过强化边界控制保障内容安全，同时不妨碍内部对外部的访问。20世纪80年代，最早的防火墙几乎与路由器同时出现，第一代防火墙主要基于包过滤
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从配置全景分析结果中查看MySQL Server使用的网卡中断NUMA绑核信息，可以看到32个中断在numa node中是随机分布的，所以会导致多个中断都集中在某一个核上，还会有概率性跨numa_node和片的风险。
缺点： 重复的概率比较难以预测，取决于生成的Hash值的分布情况； 无法控制生成的UUID的格式，只能生成基于MD5或SHA-1的UUID。
根据ISO-26262，随机硬件故障被定义为：在硬件元素的生命周期中，可能会发生不可预测的故障，并且遵循概率分布。该标准还补充说：随机硬件故障率可以以合理的精度进行预测。
那么，在定位死锁问题时，我们可以多次执行 pstack 命令查看线程的函数调用过程，多次对比结果，确认哪几个线程一直没有变化，且是因为在等待锁，那么大概率是由于死锁问题导致的。
深度学习基础入门篇[9.1]：卷积之标准卷积：卷积核/特征图/卷积计算、填充、感受视野、多通道输入输出、卷积优势和应用案例讲解 1.卷积提出背景 在全连接网络[1]中，一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络，如 图1 所示，28 x 28的输入数据被展开成为784
基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！ 项目链接见文末 人工标注的缺点主要有以下几点： 产能低：人工标注需要大量的人力物力投入，且标注速度慢，产能低，无法满足大规模标注的需求。 受限条件多：人工标注受到人力、物力、时间等条件的限制，无法适应所有的标注场景
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整个表都加了锁，自然会发生冲突的概率高，并发自然非常低。 行级别的锁自然开销大，比较慢，但是并发搞，冲突少。
#各数目抽到的概率与1:100成比例 实践2: 一些简单运算 pi *10^2 #能够用?”
锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高
整个表都加了锁，自然会发生冲突的概率高，并发自然非常低。 行级别的锁自然开销大，比较慢，但是并发搞，冲突少。
我们希望听到一些比较数学味道的回答，所谓的期望实际上就是每种输入的运行时间，乘以那种输入出现的概率。这是一种连续型的思考方式，我们可以理解为加权平均。 那我们如何知道特定输入在给定情况下的概率是多少？
经不同路径到达接收端的不同信号的相关性很小，且根据中心极限定理, 当路径数很大时, 多径信号的概率分布趋于高斯分布, 即 xsx_{s}xs ， xcx_{c}xc 服从高斯分布，从而 v(t) 的概率分布为瑞利（Rayleigh）分布, 相位 φ(t)\varphi
该方法首先利用像素的强度信息，结合实际图像的统计分布，给出准则下最优分割，然后把 该分割结果作为初始分割，采用各向异性热扩散方程对每类后验概率矩阵进行多尺度平滑 ，以滤除斑点噪声的影响 二、部分源代码 function Flag = RSRADFilter(P_Class,p)
1.什么是布隆过滤器 1970年由布隆提出的一种空间效率很高的概率型数据结构，它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 由只存0或1的位数组和多个hash算法, 进行判断数据 【一定不存在或者可能存在的算法】。
所谓廉价的机器就是发生故障的概率非常大，但单台的成本也非常低，分布式领域希望使用多台机器组成一个集群，将数据存储在多台机器上(副本)，为了方便实现数据一致性，通常需要从一个复制组中挑选一台主节点用户处理数据的读写，其他节点从主节点拷贝数据，当主节点宕机，需要自动进行重新选举，实现高可用
sudo systemctl enable docker sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 4.k8s拉取需要镜像 可以通过kubeadm config images pull命令下载镜像，但是很大概率连接失效
将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上，并以关键字在地址集中的“象”作为相应记录在表中的存储位置，如此构造所得的查找表称之为“哈希表” HASH函数的构造 构造原则 函数本身便于计算 计算出来的地址分布均匀，即对任一关键字k，f(k) 对应不同地址的概率相等
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