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为什么扩容后云服务器内云硬盘容量没有变化 通过管理控制台扩容成功后,只是扩大了云硬盘的存储容量,还需要登录云服务器自行扩展分区和文件系统,完成该操作后,您才可以看到新增容量并使用。
共享云硬盘可以挂载在多个账号的云服务器下吗 不可以。共享云硬盘只能挂载至同一个账号下位于同一可用区的云服务器。 父主题: 共享云硬盘问题
共享云硬盘可以挂载至不同操作系统的云服务器吗 一块共享云硬盘不建议同时挂载至不同类型操作系统的云服务器上使用,不同类型的操作系统指Windows、Linux等。
云硬盘挂载的包年/包月云服务器已到期,如何查看盘内数据 您可以在云硬盘所在的同一区域同一可用区购买一个按需计费云服务器,将云硬盘挂载至该云服务器,登录云服务器便可查看云硬盘内数据。 已有数据的云硬盘不能初始化,初始化会清空数据。 父主题: 云硬盘挂载问题
不同类型的磁盘可以挂载在同一个云服务器上吗 可以。不同类型的云硬盘可以挂载在同一个云服务器上,但是云硬盘和云服务器需位于同一区域内的同一可用区。 父主题: 云硬盘挂载问题
云硬盘格式化后,快照仍可以回滚数据。 父主题: 云硬盘快照问题
使用脚本初始化数据盘 登录云服务器。 登录弹性云服务器请参见登录弹性云服务器。 登录裸金属服务器请参见登录裸金属服务器。 查看待初始化的云硬盘的盘符信息。 lsblk 执行以下命令获取自动初始化磁盘脚本。
Linux系统的云硬盘挂载至Windows系统后需如何处理 不建议将挂载至Linux系统云服务器的云硬盘卸载后,重新挂载至Windows系统云服务器;也不建议将Windows系统云服务器上的云硬盘重新挂载至Linux系统云服务器。
一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台云服务器,云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。实现文件共享需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统,例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。 使用共享云硬盘必须搭建共享文件系统或类似的集群管理系统。
不随云服务器创建的数据盘,需要先挂载至云服务器后,再进行初始化。 全新数据盘初始化操作指导,请参见表1。 有数据的数据盘 有数据的数据盘是指从快照/备份/镜像创建的数据盘,或从其他云服务器上卸载后挂载至另一云服务器上的有数据的数据盘。
云硬盘必须挂载给同一个可用区的云服务器。 云硬盘挂载至云服务器后,需要登录云服务器初始化云硬盘,即格式化云硬盘,之后云硬盘才可以正常使用。 购买云硬盘 设置区域、可用区、是否挂载到云服务器、计费模式和数据源 ① 选择计费模式、区域和可用区。
向新弹性云服务器挂载的新云硬盘中上传500M文件后,显示磁盘空间已满,是什么原因? 对于新购买并挂载到新弹性云服务器上的云硬盘,向该云硬盘上传了容量不大的文件(如:500M)后,显示磁盘空间已满。
登录云服务器。 登录弹性云服务器请参见登录弹性云服务器。 登录裸金属服务器请参见登录裸金属服务器。 针对数据盘“/dev/vdb”划分1个分区/dev/vdb1。 查看/dev/vdb数据盘容量为3TiB。
在弹性云服务器控制台购买 系统盘只能在购买弹性云服务器时自动购买并挂载。 随弹性云服务器一同购买或追加购买的数据盘,系统会自动将其挂载给弹性云服务器。 随弹性云服务器购买的云硬盘,其计费模式与弹性云服务器一致。 随裸金属服务器购买的云硬盘默认为SCSI模式。
包年/包月的系统盘不支持单独退订,需要跟随云服务器一起退订。 随包年/包月云服务器一同购买或追加购买的包年/包月非共享的数据盘,到期时间与云服务器一致,该数据盘处于“正在使用”、“可用”或“错误”状态时,支持退订云服务器时同时退订数据盘,也可以单独退订包年/包月数据盘。
主要应用于需要支持集群、HA(High Available,指高可用集群)能力的关键企业应用场景,多个云服务器可同时访问一个共享云硬盘。 一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台云服务器,云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。
系统盘和数据盘的容量上限如下: 系统盘:1 TiB 数据盘:32 TiB 随云服务器一起创建的系统盘,如果卸载后挂载至云服务器用作数据盘时,其扩容后的容量上限仍为1 TiB。
– 云硬盘所挂载的云服务器状态必须为ACTIVE、PAUSED、SUSPENDED、 SHUTOFF才支持扩容。 调用方法 请参见如何调用API。
挂载数据盘:将独立购买的云硬盘挂载至弹性云服务器,请参见: 挂载非共享云硬盘 挂载共享云硬盘 初始化数据盘:数据盘挂载至弹性云服务器后,还不能直接使用,需要登录弹性云服务器初始化后才可以使用。
挂载成功后,在弹性云服务器详情页的“云硬盘”页签,即可看到新挂载的磁盘信息。 后续处理 针对挂载的云硬盘是新创建的,云硬盘挂载至云服务器后,需要登录云服务器初始化云硬盘,即格式化云硬盘,之后云硬盘才可以正常使用。初始化云硬盘的具体操作,请参考初始化数据盘。