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使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任务时报错
HTTP请求的格式为：http://<Process_IP>:<Process_Port>/<Path>。 其中Process_IP是指进程所在服务器节点的IP地址，Process_Port是指进程的监听端口，Path为进程的具体路径。
周边云服务对接 MRS对接LakeFormation云服务 使用MRS Spark SQL访问DWS表 使用MRS Hive表对接OBS文件系统 MRS Hive对接CSS服务配置说明
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。
加载完成后，执行如下命令，格式化Zkfc。 cd ${HADOOP_HOME}/bin ./hdfs zkfc -formatZK 格式化成功后，在Manager页面“重启”HDFS服务。 如果更改了NameNode的RPC端口，则之前安装的所有客户端都需要刷新配置文件。
clickhouse client --host 主机名/实例IP --secure --port 9440 创建与CSV备份数据文件格式对应的表。
clickhouse client --host 主机名/实例IP --secure --port 9440 创建与CSV备份数据文件格式对应的表。
审计日志导出到OBS服务器的内容包含两部分，服务审计日志和管理审计日志。 服务审计日志每天凌晨3点自动压缩存储到主管理节点“/var/log/Bigdata/audit/bk/”，保存的文件名格式为<yyyy-MM-dd_HH-mm-ss>.tar.gz。
基本语法 方法一：标准格式插入数据。 INSERT INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 方法二：使用SELECT的结果写入。
CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件，可能存在CSV注入的安全风险，请谨慎使用。
文件格式 Loader支持文件服务器中存储数据的文件格式，默认支持以下两种： CSV_FILE：表示文本格式文件。目的连接为数据库型连接时，只支持文本格式。 BINARY_FILE：表示文本格式以外的二进制文件。 换行符 最终数据的每行结束标识字符。
CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件，可能存在CSV注入的安全风险，请谨慎使用。
SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表，用SparkSQL读取该表时报错： 原因分析 该问题为一个开源社区问题：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题
Schema/Table大小写敏感 支持数据源的Schema/Table名称大小写格式敏感。 HetuEngine支持数据源的Schema/Table名称大小写格式敏感。
用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的流集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 操作步骤 根据前提条件，创建一个满足要求的弹性云服务器。
告警解释 Flink首次或者每天01:00:00开始健康检查时，检查当前系统中的HA证书文件是否失效（证书是否存在，证书格式是否正确），如果证书文件失效，产生该告警。证书文件恢复，告警恢复。
基本语法 方法一：标准格式插入数据。 INSERT INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 方法二：使用SELECT的结果写入。
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