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在调用分布式数据库中间件API之前，请确保已经充分了解分布式数据库中间件相关概念。 您可以使用本文档提供API进行相关操作，如创建、修改、查询、变更等。 DDM服务持续增加新的功能，将不可避免对现有接口有所调整（如增加响应参数），本接口文档将及时刷新内容。 为了减少接口变更带来的
账号管理 创建DDM账号 查询DDM账号列表 修改DDM账号 删除DDM账号 重置DDM账号密码 DDM管理员账号密码管理 弱密码校验 父主题： API（推荐）
包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看与分布式数据库中间件相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时，帐户的可用额
品价格说明。 图4 高级选项 表3 高级选项参数 参数名称 说明 归属企业项目 告警规则所属的企业项目。只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 告警规则添加完成后，当监控指标触发设定的阈值时，云监控服务会在第一
与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM
RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM 如何处理表中存在主键重复的数据 如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 如何选择数据节点RDS for MySQL的规格
在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 为包年/包月资源开通自动续费。
POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users ddm:user:create √ √ 查询DDM账号列表 GET /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users?offset={offset}&limit={limit}
只读实例上只进行读操作。但是在某些特殊情况，需要在主实例上读取数据时，可以用自定义Hint的方式指定在主实例上进行读操作。此方式仅适用于查询功能。 父主题： 实用SQL语句
总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，原来分片上的表将被清理，广播表分片数量增加。 该方式适用于单个物理表数据量过大，查询性能受到限制，但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 图2 增加分片数，不增加RDS for MySQL实例数 方式三：增加分片数，也增加数据节点数量
描述 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0。 取值必须为数字，且不能为负数。 limit 否 Integer 查询个数上限值。 取值范围：1~128。 不传该参数时，默认值为10。 请求消息 请求参数 无。 URI样例
假设用户的实例里已经分了8个物理库，现有一个业务想按年月进行分库。要求同一个月的数据能落在同一张分表内，并且两年以内的每个月都单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决：业务要求两年以内的每个月都对应一张分表（即一个月一张表），由于一年有
假设用户的实例里已经分了8个物理库, 现有一个业务想按年周进行分库。要求同一周的数据都能落在同一张分表，并且两年以内的每个周都单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYWEEK分库函数来解决：业务要求两年以内的每个周都对应一张分表（就是一个周一张表），由于一年有近
假设用户的实例里已经分了8个物理库，现有一个业务想按年日进行分库。要求同一天的数据都能落在同一张分表，并且两年以内的每一天都能单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYDD分库函数来解决：业务要求两年以内的每天都对应一张分表（即一天
例如：2019-1-15，当根据分库建确定分库后，确定分表的计算方式是：一周的第几天mod分表数，即：3 mod 7 = 3。 您可以使用如下SQL查询指定日期的工作日索引（0 = 星期一，1 = 星期二，... 6 = 星期日）。 mysql> SELECT WEEKDAY('2019-01-15');
表容量过大带来的性能瓶颈，同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN，同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键，避免全拆分表扫描。 父主题： DDM使用类
数据节点存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。 读写分离 DDM充分利用数据节点只读实例能力，当水平拆分后，依然存在较大查询压力，则可以开启读写分离能力，业务系统无需改造，提升数据库处理能力和访问效率，轻松应对高并发场景。 弹性扩容 传统数据库计算能力和存储能力
项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 ddm_dbname 是 String 需要查询的逻辑库名称，不区分大小写。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_rds_data 否 String 是否
R,VARCHAR)。 在SQL语句中对整数类型拆分键设置值时不要进行类型转换，类型转换可能造成路由计算失败后路由至默认分片，造成目标数据查询不到。 路由方式 根据拆分键的键值直接按分库数/分表数取余。如果键值是字符串，则字符串会被计算成哈希值再进行计算，完成路由计算（大小写敏感）。
R,VARCHAR)。 在SQL语句中对数字类型拆分键设置值时不要进行类型转换，类型转换可能造成路由计算失败后路由至默认分片，造成目标数据查询不到。 路由方式 实现原理同MOD_HASH算法一致，区别在于MOD_HASH_CI算法对大小写不敏感，而MOD_HASH算法对大小写敏感。
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