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hive_sync.enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息，查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例
Flink OpenSource SQL1.12语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.12语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表
如果为异步请求模式，则返回一个job ID，用户可再根据job ID获取预览信息。 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。
GROUP BY 子句必须包含 window_start 和 window_end 列，但 ROLLUP 子句中不能包含这两个字段。 例如：下面这个查询和上个例子中的效果是一样的。 SELECT window_start, window_end, supplier_id, SUM(price)
请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_ids 是 Array of Long 批量作业ID。 作业ID可以通过创建作业接口或者查询作业接口获取。 resume_savepoint 否 Boolean 是否将作业从最近创建的保存点恢复。 当“resume_savepoi
设置完成后，单击“结果图形化”，查看所有队列的扩缩容策略设置情况。 图3 弹性资源池队列扩缩容策略结果图形化 图4 弹性资源池队列扩缩容策略图像化展示 后续到了队列扩缩容策略配置的时间，会生成一个扩缩容任务。具体可以在“作业管理 > SQL作业”下查看作业类型为“SCALE_QUEUE”的作业。
(sub-query) BOOLEAN 若子查询至少返回一条数据，则返回TRUE。 value IN (sub-query) BOOLEAN 若值等于子查询返回的某个值，则返回TRUE。 value NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值，则返回TRUE。
Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的
(sub-query) BOOLEAN 若子查询至少返回一条数据，则返回TRUE。 value IN (sub-query) BOOLEAN 若值等于子查询返回的某个值，则返回TRUE。 value NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值，则返回TRUE。
Spark SQL作业，通过在SQL编辑器使用SQL语句执行数据查询等操作。支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 发布区域：全部 使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 导出SQL作业结果 OBS 2.0支持 DLI Spark作业
新增表的列。列相关参数请参考表4。data_location为VIEW时可不填写。 select_statement 否 String 创建视图时依赖的查找语句。查找语句中的表需要附加所属数据库，即 “数据库.数据表”格式。data_location为VIEW时填写。 data_type 否 String
源不会立即停止服务，资源进入宽限期。您需支付按需资源在宽限期内产生的费用，相关费用可在“管理控制台 > 费用中心 ＞ 总览”的“欠费金额”查看，华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。
如果名称中包含英文句号（.），访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源文件时，如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配，将会导致该行数据的查询结果为null 。 不支持并发导入同一张表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1
于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：不允许某用户组删除集群，仅允许DLI基本操作（如创建、查询作业等）。 DLI支持的授权项请参见权限管理概述。 如表3-1所示，包括了DLI的所有系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 授权方式
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
'obs://xxx/Spendings(ByTransaction)_20200501_20200531.csv', header true) 查询该时间内消费最高的resource_id, resource_name。 通过以下语句，可以发现sql和flink队列使用的费用均为184
于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务，想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户，所以“数据工程师A”把userTable表的查询权限赋给了“数据工程师B”。同时，“数据工程师B”创建了一个musicTable用于存放音乐版权相关数据。 “数据工程师A”和“数据工程师
将str按照charset格式进行编码。 find_in_set find_in_set(string <str1>, string <str2>) BIGINT 查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 get_json_object get_json_object(string
Connector概述 表类型 源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有
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