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怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎,为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,当前,Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15,Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 开启多版本功能 ALTER TABLE [db_name.]table_name SET TBLPROPERTIES
其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 开启多版本功能 ALTER TABLE [db_name.]table_name SET TBLPROPERTIES
设置多版本备份数据保留周期 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,备份数据默认保留7天,您可以通过配置系统参数“dli.multi.version.retention.days”调整保留周期。保留周期外的多版本数据后续在执行insert overwrite或者truncate语
version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 1 2 ALTER TABLE [db_name.]table_name
MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
查看表 查看所有表 查看建表语句 查看表属性 查看指定表所有列 查看指定表所有分区 查看表统计信息 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI Spark 2.3.2版本停止服务后,可以使用哪个版本替换? 推荐使用DLI Spark 3.3.1版本。 DLI Spark 2.4.5版本有哪些优势? 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL
查看表属性 功能描述 查看表的属性。 语法格式 1 SHOW TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES:TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1
类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面查看元数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择
历史创建的队列使用Flink 1.7执行作业过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持,请您尽快更换至新版本的计算引擎。 Flink 1.7版本停止服务后,可以使用哪个版本替换? 推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.12版本有哪些优势? Flink 1.12新增支持Dat
[0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。如果特殊字符需要使用单引号('')包围起来。 注意事项 若所查看的表不存在,将会出错。 示例 查看student表的所有列的列名与列数据类型。 1 DESCRIBE student; 父主题: 查看表
查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE:建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在,否则会出错。
15相关依赖包信息: 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称,选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。 在日志中搜索“Classpath:”即可查看相关依赖包信息。
11执行作业,但作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持,请您尽快更换至新版本的计算引擎。 Flink 1.10、Flink1.11版本停止服务后,可以使用哪个版本替换? 推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.12版本有哪些优势? Flink 1.12新增
以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区的表必须存在且是分区表,否则会出错。 示例 查看student表下面的所有的分区。 1 SHOW PARTITIONS student; 查看student表中dt='2010-10-10'的分区。 1 SHOW
以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区的表必须存在且是分区表,否则会出错。 示例 查看student表下面的所有的分区。 1 SHOW PARTITIONS student; 查看student表中dt='2010-10-10'的分区。 1 SHOW
使用Temporal join关联维表的最新版本 功能描述 对于Hive表,我们可以将其作为有界流读出。在这种情况下,Hive表只能在查询时跟踪其最新版本。最新版本的表保留了Hive表的所有数据。 注意事项 每个连接子任务都需要保留自己的Hive表缓存。请确保Hive表可以放入TM任务槽的内存中。
Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。其他常见的用途如欺诈检测应用和传感器数据的分析等。