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常情况下无需认证。 kinit MRS集群用户 例如： kinit admin 直接执行组件的客户端命令。 例如： 使用HDFS客户端命令查看HDFS根目录文件。 hdfs dfs -ls / Found 15 items drwxrwx--x - hive hive
网络问题上报CES数据失败。 服务内部问题导致上报CES数据失败。 处理步骤 打开FusionInsight Manager 页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看告警详细信息中的附加信息。 根据以下场景处理。 告警附加信息中显示“Call CES to send metrics fail. Permission
平滑次数为在告警检查阶段连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 >
r实例数量。 实例添加完成后，重启JobGateway服务。 重启服务会造成JobGateway的作业功能在重启期间不可用。 等待5分钟，查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行5。 收集故障信息 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。
选择“false”，表示关闭压缩。 true 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
default”，勾选表hbaseTable的“查询”，单击“确定”保存。 在Manager用户界面创建一个“人机”用户，例如“hbase_select_user”，加入“hive”组，绑定角色“hive_hbase_select”，用于查询SparkSQL表和HBase表。 执行以下命令，配置环境变量。
default”，勾选表hbaseTable的“查询”，单击“确定”保存。 在Manager用户界面创建一个“人机”用户，例如“hbase_select_user”，加入“hive”组，绑定角色“hive_hbase_select”，用于查询SparkSQL表和HBase表。 执行以下命令，配置环境变量。
选择“false”，表示关闭压缩。 true 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
+--+ EXCEPT、INTERSECT 语法简介 EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
-----+--+ EXCEPT、INTERSECT EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
T去Kerberos认证，生成ST票据。 以上代码可在安全模式下的HDFS二次开发样例工程中创建KerberosTest.java，运行并查看调测结果，具体操作过程请参考HDFS开发指南（安全模式）。 父主题： MRS应用开发安全认证说明
、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。
、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。
role admin; 设置在默认数据库中，查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，插入其他用户表的权限
产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的内存不合理。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交MapReduce任务，查询MapReduce任务执行结果等操作。
访问FusionInsight Manager系统，进行查询、添加、删除等操作。 流程分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在Manager中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 添加用户 请参见添加Manager用户。 2 查找用户 请参见查找Manager用户。 3 修改用户
Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
元数据缓存刷新时间，单位：分钟 通过hive创建表tb3，此时Hetu-cli查询结果： show tables; Table ------- tb1 tb2 (2 rows) 刷新元数据缓存后再次查询： refresh catalog hive; show tables;
、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。
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