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  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    训练一个基本可用模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好模型,建议提供2万条以上短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建模型适用于人物、电影领域信息抽取,限定抽取三元组类型如1所示。 1 三元组类型

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    文昭甄皇后魏文帝曹丕妻子,魏明帝曹叡生母 ……. 上传数据至OBS 创建用于存储基础数据OBS桶及文件夹,详情请见添加桶。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您OBS桶与KG服务在同一区域,桶存储类别为“标准存储”。 将创建图谱基础数据上传至

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    、事件或关系范畴或类实体。例如本体如图1所示,“电影”、“人物”以及两者之间关系“主演”、“导演”均可称作概念。 本体 本体是某个领域中抽象概念集合,能够描述某个范围内一切事物共有特征以及事物间关系。例如图1可称作一个本体。 实体 实体是知识图谱三元组元素之一,指某

  • 约束与限制 - 知识图谱 KG

    约束与限制 您能创建知识图谱服务器数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细限制请参见具体API说明。 父主题: 使用前必读

  • 删除/批量删除元素链接 - 知识图谱 KG

    针对没有用元素链接配置,知识图谱支持删除操作。 删除元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我图谱”页面。 在“我图谱”页面,单击已创建图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列“删除”,在对话框中单击“确定”。

  • 如何创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    如何创建知识图谱 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱,不同方式所需要功能不同。基于不同图谱构建方式,梳理了使用KG服务主要流程。 图1 构建图谱流程 1 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。

  • 什么是知识映射 - 知识图谱 KG

    什么是知识映射 建立从基础数据中抽取结构化信息与所创建知识图谱中实体、属性、实体间相互关系映射关系。 父主题: 创建图谱

  • 元素链接简介 - 知识图谱 KG

    元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间关系同义词和权重,对用户输入文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联多种类型元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接

  • 什么是字段抽取函数 - 知识图谱 KG

    始数据中抽取结构化信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持信息抽取函数如1所示。其中,“字段”示基础数据中字段名,在抽取函数中引用字段时,使用格式为“${字段}”,例如抽取基础数据中属性“name”字段,在抽取函数中引用字段格式为“trim(${name})”。

  • 本体简介 - 知识图谱 KG

    在创建知识图谱之前,您需要创建图谱本体,用于组织知识图谱信息结构。 基本概念 实体 实体是有可区别性且独立存在某种事物。例如某一具体电影(或人物或关系),如电影“霸王别姬”,可称作实体。 概念 概念指是抽象、普遍想法,是充当指明实体、事件或关系范畴或类实体。例如本体如图1所示

  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    推荐结果详情。 4 KgRecommendRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 推荐实体节点ID。 name String 推荐实体节点名称。 score Double 推荐得分,供参考,分值越高说明推荐程度越高。 状态码: 400 5 响应Body参数

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本自然语言短句。KG服务当前支持数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注数据 准备待标注训练数据,并保存至本地

  • 发布元素链接 - 知识图谱 KG

    发布元素链接 如果已创建元素链接经过测试已满足业务要求,知识图谱支持发布元素链接,发布后元素链接将会在KBQA问答体验中生效。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我图谱”页面。 在“我图谱”页面,单击已创建图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。

  • 创建图谱简介 - 知识图谱 KG

    数据是知识图谱基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从OBS导入用于构建知识图谱基础数据。知识图谱服务支持数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中多行单句文本格式数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关非结构化数据自

  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    填写完信息后,单击“保存”。 如果您待创建图谱只需要一个数据源,那么您已完成数据源配置。 如果您待创建图谱需要输入多个数据源,请进入下一步。 单击“数据源”下方“添加数据源”,添加新数据源,按步骤1~3,配置新数据源。 后续操作 配置数据源后,进入创建图谱下一步操作配置图谱本体。

  • 知识搜索 - 知识图谱 KG

    请求参数 2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 query 是 String 用户搜索语句。 最小长度:1 最大长度:512 limit 否 Integer 限制返回数量,默认为10。 最小值:1 最大值:100 响应参数 状态码: 200 3 响应Body参数

  • 编辑元素链接配置 - 知识图谱 KG

    编辑元素链接配置 在知识图谱针对已创建元素链接支持编辑操作。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我图谱”页面。 在“我图谱”页面,单击已创建图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列“编辑”,在元素配置页面

  • 什么是本体 - 知识图谱 KG

    什么是本体 本体是某个领域中抽象概念集合,能够描述某个范围内一切事物共有特征以及事物间关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题: 管理本体

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    数,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源关于同一个实体或概念描述信息,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示两条数据,这两条数据中“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    据格式为txt文本自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型流程如1所示。 1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型数据。 准备训练数据 创建模型 基于您训练数据(即已标注数据),您可以在KG服务中创建信息抽取模型。