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maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。 处理方法 如果超过最大递归深度,建议您在启动文件中增大递归调用深度,具体操作如下: import sys sys.
验证集,不支持指定。 切分比例的指定: 在发布数据集时,仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验
题。 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。 ModelArts支持将模型通过智能边缘平台IEF,在边缘节点将模型
如果用户指定${user_converted_ckpt_path} 因故障快恢读取权重的优先级最高则训练过程的权重保存路径${output_dir}/saved_checkpoints(加载故障快恢路径) 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定train_auto_resume
Notebook实例的存储配置采用的是云硬盘EVS。 图1 创建Notebook实例时选择云硬盘EVS存储 单次最大可以扩容100GB,扩容后的总容量不超过4096GB。 云硬盘EVS存储容量最大支持4096GB,达到4096GB时,不允许再扩容。 实例停止后,扩容后的容量仍然有效。计
删除数据集,但不删除数据集的源数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} 表1 路径参数
image, retry later”,同时在“日志”页签中,无任何信息。 图1 部署在线服务异常 解决方法 出现此问题现象,通常是因为您部署的模型过大导致的。解决方法如下: 精简模型,重新导入模型和部署上线。 购买专属资源池,在部署上线为在线服务时,使用专属资源池进行部署。 父主题: 服务部署
导入模型账号欠费导致被冻结; 导入模型账号没有对应工作空间的权限; 导入模型账号为子账号,主账号没有给子账号赋予模型相关权限。 权限说明请参见:策略及授权项说明; 处理方法 确认是账号欠费冻结,补交对应欠费,等待账号解冻即可; 如果是导入模型没有对应的工作权限,可以参考创建自定义策略对相应账号赋予导入模型相关权限。
提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id
Step1 创建用户组并加入用户 主用户账号下面可以创建多个子账号,并对子账号的权限进行分组管理。此步骤介绍如何创建用户组、子账号、并将子账号加入用户组中。 主用户登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入IAM服务。 图1 统一身份认证 创建用户组。
d} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 worker_id 是 String 标注团队成员ID。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数
initialized”。 原因分析 按照之前支撑的经验,出现该问题的可能原因如下: 绝大部分都是确实是显存不够用。 还有较少数原因是节点故障,跑到特定节点必现OOM,其他节点正常。 处理方法 如果是正常的OOM,就需要修改一些超参,释放一些不需要的tensor。 修改网络参数,比如bat
产品优势 ModelArts服务具有以下产品优势。 稳定安全的算力底座,极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理。 大规模分布式训练能力,加速大模型研发。 提供高性价比国产算力。 多年软硬件经验沉淀,AI场景极致优化。 加速套件,训练、推理、数据访问多维度加速。 一站式端到端生产工具链,一致性开发体验
MaaS服务提供了按需套餐包,用户可以提前购买按需套餐包,从而获得灵活的、更高性价比的算力资源。当购买了套餐包,在使用公共资源池运行任务时,将会优先抵扣套餐包的配额,超出当前套餐包的额度或使用时段,将自动转为按需收费。 关于套餐包的约束限制、资源包抵扣顺序和套餐包余量预警请参见套餐包。 购买操作如下:
signal: Killed BP。 原因分析 由于batch size过大,导致Dataloader进程退出。 处理方法 请调小batch size的数值。 父主题: 业务代码问题
Lite Server使用前必读 Lite Server使用流程 Lite Server高危操作一览表 Lite Server算力资源和镜像版本配套关系
connect to endpoint”。 处理方法 对于OBS连接不稳定的现象,通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码,让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决: import moxing.tensorflow as mox
address):云上开发环境Notebook实例的访问地址,即在Notebook实例详情页获取的地址。例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com。 Port:云上Notebook实例的端口,即在Notebook实例详情页获取的端口号。例如:32701。 Connection
timed out> 原因分析 由于安全性问题在ModelArts上不能联网下载。 处理方法 如果在运行训练作业时提示连接超时,请您将需要联网下载的数据提前下载至本地,并上传至OBS中。 父主题: 外网访问限制
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3