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复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。
据的一致性验证方法和工具不同： 数据库数据一致性验证的方法如下表所示。 表2 数据库一致性对比方式 对比项 工具 描述 库和表级内容对比 DRS工具 查询对比数据库表的每一条数据，确保每一条的每一个字段都与源端数据库表一致。相较于行对比，内容对比较慢。 python脚本 根据DR
设计切换方案 如何选择停服不停服 停服切换方案 停写不停读切换方案 不停服切换方案 父主题： 应用迁移上云
网络安全防护相关的服务，如WAF、Anti-DDoS和网络防火墙等服务，按照就近部署原则集中部署在网络运营账号，以保护网络运营账号中的NAT网关和弹性公网IP等网络连接资源。 统一合规审计 审计人员以日志账号为中心对所有成员账号进行统一的操作审计，而无需逐个登录到成员账号，如下图
P2定义：其他补充用例，如切换时间窗足够，可切换当晚测试，如果切换时间窗不够，可第二天测试。 表3 测试用例执行说明 阶段 测试用例 覆盖率 切换前测试 所有 包括所有的应用功能和第三方集成功能测试。特殊无法测试场景需单独讨论模拟测试方案。 切换期间测试 分P0、P1、P2三个级别。 在切换时间窗内至少完成P0和P1级用例测试。
按照第三方容器镜像服务上的操作指南拉取镜像到客户端机器。 将导出的容器镜像文件上传到华为云SWR。 使用docker pull命令将镜像上传到华为云，具体操作方法请查看推送镜像到镜像仓库像。 父主题： 迁移
ockerfile定义容器镜像的构建过程，包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理：如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能，可以使用容器编排工具，如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具，定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置：配置容器之间的
用户组，将对应的员工加入与其职责匹配的用户组，下表为推荐的用户组划分方式，基于这些用户组的职责，按照最小授权原则，下表也推荐了应该给这些用户组设置访问哪些账号的哪些权限，您可以将其作为起点，精细化规划符合企业要求的用户组和权限。 表1 IAM身份中心的用户组 用户组 用户组的职责
5 个要素：Who、What、How、Where、When。Who 表示谁可以访问云资源，What 表示可以访问哪些云资源，How 表示有权执行该资源的哪些操作，Where 表示允许用户从哪里访问，When 则表示允许访问的时间段。细粒度授权体现在以下三个方面： 细粒度资源：授权
体如下表： 表1 切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险 业务改造投入 停服时长（小时） 读 写 停服切换 最常用的切换方式，停止服务切换能重复保证数据一致性 低 低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式，需要业务整改来实现停写不挺读，停止写服务切换能充分保证数据一致性
障IT部门内部的职责隔离，将这些IT职能小组分别映射到独立的账号，这些账号行使独立的IT职责，所以称为IT管理账号或IT职能账号，如下表所示。 表1 IT管理账号 账号名称 账号履行的IT职能 责任团队 建议开通的云服务 主账号或管理账号 针对整个企业进行统一组织和账号管理、统一
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
写入或删除。桶策略支持基于条件的访问控制，可以根据请求者的IP地址、请求时间等条件，灵活地控制访问权限。例如，企业可以设置桶策略，仅允许来自公司内部网络的请求访问桶，或者限制特定时间段的访问。关于如何创建桶策略，请查看这个链接。 桶策略和VPCEP策略可以结合起来使用，达到“双端
分类分级设计成本可接受的安全防护方案，不应盲目针对所有的业务系统和数据都采用全方位和高级别的安全防护方案。 云原生安全防护（Cloud Native Security） 云服务商提供了丰富的云原生安全服务（比如WAF、Anti-DDoS、云防火墙、秘钥管理等）。这些云原生安全云服
应用系统的各项变更都是影响应用系统安全稳定运行的因素。生产环境中的操作系统、数据库、中间件和应用程序等的变更，包括软件更新、配置改变等，都需要通过有序的活动进行变更管理。所有的变更申请生成后，由变更经理进行变更级别判断后提交给变更委员会，通过评审后方可按计划实施变更。所有的变更在申请前
Checklist记录了正式切换前需要准备和执行的操作，通常包括如下几个方面： 人员和场地准备 核对参与切换人员，并通知，包括内部人员和第三方配合人员通知和时间核对。 建立切换保障群，切换期间在保障群里进行切换相关公告和通知。 确定切换的具体日期、入场签到时间、操作开始时间。 切换场地的准备，如
实施多方面的集中管理： 集中网络管理：中心IT部门统一规划、部署和维护企业在云上的网络基础设施，包括专线、企业路由器、VPN、云连接、NAT网关、VPC等。这样可以确保整个企业的网络架构统一、稳定、安全，避免各业务单元自行管理网络所带来的不一致性和潜在的安全漏洞。同时，统一的网络
的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后，验证作业的执行性能，包括运行时间、资源利用率、并发
因此在数据迁移实施前，企业需要确定不同数据的校验标准，可以参考如下模板： 表3 数据类型和校验标准 数据类型 校验标准 详细表名 X类数据 100%一致 A表、B表、C表… Y类数据 误差小于0.01% D表、E表、F表… … 自定义标准 … 设计任务迁移方案 大数据的任务包括三类：Ja
网文档。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（CDM）可以
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