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计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果 图1 查询和分析结果
云端结构化配置 创建结构化配置（推荐） 修改结构化配置（推荐） 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置（不推荐） 修改结构化配置（不推荐） 父主题： API说明
index_traffic Double 索引流量，byte, 查询数据类型中包含index时返回 storage Double 存储量，byte, 查询数据类型中包含storage时返回 write_traffic Double 写入流量，byte, 查询数据类型中包含write时返回 log_group_id
产生日志的节点的ID。 abcdefg123 took 查询执行的总时间，以人类可读的格式（如 "10.5s"）表示。 10.5s took_millis 查询执行的总时间，以毫秒为单位。 10500 source 触发慢查询的原始查询语句（JSON格式）。 {"query":{"match_all":{}}}\n
主机组管理 查询主机信息 查询主机组 创建主机组 删除主机组 修改主机组 父主题： API说明
在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考设置云端结构化解析日志进行配置。 统计1周内的PV，具体SQL查询分析语句如下所示： select count(*) as pv 统计1周内的UV，具体SQL查询分析语句如下所示： select count(distinct
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045"
日志流管理 创建日志流 查询指定日志组下的所有日志流 查询日志流信息 删除日志流 修改日志流 创建日志流索引 父主题： API说明
返回值类型：String类型 示例：SELECT REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') REGEXP_EXTRACT ('HTTP/2
AOM容器日志接入LTS 创建接入规则 修改接入规则 删除接入规则 查询所有接入规则 查询单个接入规则 父主题： API说明
/var/ICAgent进入ICAgent日志目录。 查询当前日志文件，检查资源占用是否异常。 cat oss.icAgent.trace| grep 'icagent exit' 若有回显结果，表示资源有异常，请根据实际回显情况排查处理。 若没有回显结果，表示资源使用正常。 查询历史日志文件，检查资源占用是否异常。
如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志写入次数 您在1个华为账号下，写入次数最大为10000次/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志查询流量 您在1个华为账号下，通过API查询日志，单次返回日志最大为10MB。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志读取次数 您在1个华为账号下，读取次数最大为1000次/min。
消息模板管理 创建消息模板 修改消息模板 查询消息模板列表 删除消息模板 查询单个消息模板 预览消息模板邮件格式 父主题： API说明
应用示例 示例1：创建日志组 示例2：查询账号下所有日志组 示例3：创建日志流 示例4：查询指定日志组下的所有日志流 示例5：创建OBS转储
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
获取日志组和日志流ID 日志组ID：登录云日志服务页面，选择“日志管理”，鼠标悬浮在日志组名称上，可查看日志组名称和日志组ID。 日志流ID：单击日志组名称对应的按钮，鼠标悬浮在日志流名称上，可查看日志流名称和日志流ID。 父主题： 使用消费组管理消费数据（邀测）
e/Level/Message。 在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考日志结构化进行配置。 统计最近7天内错误类型的分布，具体SQL查询分析语句如下所示： SELECT Level, count(*) as Number
对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，支持百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索。 SQL统计和可视化图表 LTS提供多种开箱即用的日志仪表盘模板，用户接入日志后即可快速分析。 将日志分析的结果使用可视化图表呈现出来，支持表格、折线图、饼图、柱状图、地图等统计图
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存储时间；如果使用日志流的日志存储时间，请参考管理日志流修改日志存储时间。
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