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course_price: 4 count: 2 op_div_floor: 2 op_div_true 对传入值进行除法操作。 说明 该函数支持自动转换数据类型，输入string或者int类型的数据即可。 函数格式 op_div_true(value1, value2) 参数说明 参数名称
图表0的查询语句：$event.annotations.results[0].sql 图表0的查询时间：$event.annotations.results[0].time 图表0的查询URL：$event.annotations.results[0].url 图表0的查询日志：$event
仪表盘管理 LTS API的仪表盘接口，用来创建仪表盘。 日志流图表 LTS API的日志流图表接口，用来查询日志流图表。 快速查询 LTS API的快速查询接口，用来创建、查询、删除快速查询。 多账号日志汇聚 LTS API的多账号日志汇聚接口，用来获取、修改日志汇聚开关、获取组织成员汇聚等。
在购买云日志服务页面选择支付方式，单击“确认付款”，完成后，即可单击“返回云日志服务控制台”。 在资源包卡片上方，单击“查看已购买的资源包”，进入资源包页面查看已购买资源包信息。详细操作请参考资源包。
的字段。 单击操作列下的，删除不需要的转储字段。 单击，添加需要转储的字段。 hostIP 完成后单击“确定”。 创建转储任务成功后，支持查看、修改、删除转储任务。 转储任务一旦删除将不再对日志进行转储，请谨慎操作。 删除转储任务后，之前已经转储日志将会继续保存在DWS。 父主题：
自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
ap-southeast-3 日志组ID：登录云日志服务页面，选择“日志管理”，鼠标悬浮在日志组名称上，可查看日志组名称和日志组ID。 日志流ID：单击日志组名称对应的按钮，鼠标悬浮在日志流名称上，可查看日志流名称和日志流ID。 父主题： 日志消费与加工
当设置时间范围内日志量超过10亿行时会触发迭代查询，可以通过迭代查询分多次完成全部日志的查询，界面会显示“查询状态：结果精确”。 根据SQL查询返回的数据，依照业务需求选择不同图表类型，呈现查询结果。详细请参考使用统计图表将日志可视化。 对查询结果可执行如下操作： 单击“新建”，在弹出
Administrator。 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。详细操作请参考创建用户并加入用户组。 使用新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，进入云日志服务控制台可以正常操作并使用LTS。详细操作请参考用户登录并验证权限。
默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。 首先，检查Kafka的安装目录。通常，系统日志文件会存储在安装目录下的一个名为logs的子目录中。例如，如果Kafk
集路径后在节点上进行路径匹配，将节点上对应的文件加入监控任务中，通过轮询和inotify感知目标日志文件的变化。 ICAgent侧发现文件变更后，读取文件的内容，分块发送到处理模块，进行单行、多行、结构化、拆分、添加标签等日志处理动作，再将处理好的任务提交到发送任务池后，上报到LTS。
log-converge-config/switch 响应示例 状态码： 200 查询成功 { "log_converge_switch" : true } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 Error response 错误码 请参见错误码。 父主题： 多账号日志汇聚
日志管理 统计top n的日志组或日志流流量 按时间段统计查询资源 查询日志 查询结构化日志（即将下线不推荐使用） 查询结构化日志（新版） 查询日志直方图 取消收藏 创建日志收藏 父主题： API说明
rd@host:8080/index?parameterName=parameterValue#fragment') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 URL_ENCODE('http://username:password@host:8080/index?paramet
Float 是 返回值类型：Array类型 示例：SELECT ARRAY['1','2','3','4','5'] 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ARRAY['1','2','3','4','5'] 返回结果 ["1", "2", "3", "4", "5"] array_position函数
用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。 avg函数 用于计算x的算术平均值。
String 是 返回值类型：String类型 示例：SELECT MOBILE_CARRIER('17052294531') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 MOBILE_CARRIER('17052294531') 返回结果 中国移动 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。
不涉及。 查询时间范围 关键词告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过1小时。 不涉及。 SQL告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过24小时。 不涉及。 查询和分析操作一般性限制 查询和分析操作的限制项，关键词告警请参见搜索语法。SQL告警请参见SQL查询语法。 不涉及。
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 图1 查询和分析结果
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果 图1 查询和分析结果
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