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Schema演进介绍 Schema演进（Schema Evolution）允许用户能够方便地修改Hudi表的当前Schema，以适应不断变化的数据。 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Schema演进支持范围 Schema演进支持范围： 支持列（包括嵌套列）相关的增、删、改、位置调整等操作。
metastore.port 9083 Hive 2.x和Hive3.x版本。 MetaStore提供Thrift服务的端口。迁移过程中，需要访问该端口查询表元数据信息。 HBase hbase.master.port 16000 HBase1.x和HBase 2.x版本。 HMaster R
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项，则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题： Flink常用API介绍
replica_affinity_policy IoTDBServer random 当“read_consistency_level”参数值为“weak”时，查询任务选择Region副本节点的策略。 coordinator_read_executor_size IoTDBServer 20 自定义参数（engine
操作Ldap最大时延（毫秒） Kerberos连接LDAP的超时时间，单位为毫秒。 搜索Ldap最大时延（毫秒） Kerberos在LDAP查询用户信息的超时时间，单位为毫秒。 Kadmin监听端口 kadmin服务的端口。 KDC监听端口 kinit服务的端口。 Kpasswd监听端口
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项，则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题： Flink常用API介绍
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'r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定Cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据，参数中需指定表名和scanner，例如scan 'test'。 父主题： 使用HBase
ClickHouse系统表日志过大，如何添加定期删除策略？ 问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。 处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本，在Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse>
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar 本章节适用于MRS 3.3.0及之后的版本。 Flink支持通过第三方依赖包来运行自定义Flink作业。可以在Flink WebUI界面中上传并管理依赖jar包，然后在运行作业时调用对应依赖。依赖管理暂不支持“语义”校验功能，
的访问热度下降以及时间的老化，这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景，进行说明：当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时，会被上层业务人员频繁查询，所以为了提高查询性能，可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中；但是随着时间的迁移，这些数据逐渐被
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
server_key.pem ca.key 若由集群用户生成，执行以下命令在管理节点的omm用户目录生成证书文件和密钥文件： 生成密钥文件： 执行以下命令，查看OpenSSL的版本是否为1.1.1及之后版本。 /usr/bin/openssl version 是，执行以下命令： openssl genrsa
单击“保存”，确认提示信息，单击“确定”保存配置。保存完成后，单击“完成”。 选择“集群 > 服务 > ClickHouse”，单击“实例”，查看“ClickHouseServer”的实例IP。 以root用户分别登录ClickHouseServer实例对应的主机节点，检查“/etc
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