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”后,单击“OK”,如图5所示。 图5 设置Eclipse的编码格式 打开样例工程中的“conf/hbase-site.xml”文件,修改“hbase.zookeeper.quorum”的值为正确的Zookeeper地址。 <property> <name>hbase.zookeeper
Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之
ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。
功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
您可以在管理控制台选择页面上方的“费用 > 费用账单”,进入费用中心,在“账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到
基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。
by)。 支持数据复制(带Replicated前缀的表引擎)。 支持数据抽样。 在写入数据时,该系列引擎表会按照分区键将数据分成不同的文件夹,文件夹内每列数据为不同的独立文件,以及创建数据的序列化索引排序记录文件。该结构使得数据读取时能够减少数据检索时的数据量,极大的提高查询效率。 RelacingMergeTree
操作列的“更多>退订”,对云服务器执行删除操作,确保列表中已无该资源。 图4 退订/释放 按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的RDS实例资源,但是8:00~9:00期间产生的费用,通常会在10:00左右才进行扣费。
参数修改完成后,可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。 在“修改历史”页签中可以查看如下信息: 参数名:被修改过的参数名。 旧值:修改前的参数值。 新值:修改后的参数值。 修改时间:记录用户修改参数值的时间。 HBase参数说明 CloudTable集群当前可以修改的参数如表1所示。 hbase
CloudTable数据进行删除,导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法? 问题现象 查询CloudTable表内的数据,出现count值和list数据条数不一致的情况,频繁出现数据丢失的问题,项目运行中,还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后,导致索引表和数据表不对应,导致异常。
分页查询 功能介绍 先执行query接口返回简要数据信息,而后调用listRows接口翻页。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPagingQuery() { LOG.info("Entering testPagingQuery."); try
(AGE:25-30 OR AGE:30-35)AND BLOOD_TYPE:A" (2) 查询返回多少行数据。 (3) 每行数据返回哪些qualifier,如果只设置列族,则表示返回列族下的所有列。 父主题: 样例代码说明
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量,不返回数据的具体信息,代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
查询数据 功能介绍 查询语句1:querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据; 查询语句2:querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
集群详情页面主要展示Doris每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率。 详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面,选择其中一个Doris集群 进入详情页面,详情页面显示监控页面的指标。 图1 监控页面 单击详情页面的监控小图标,可以跳转CES云服务监控查看Doris集群详细
码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分,分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一
导入(Load)功能就是将用户的原始数据导入到Doris中。导入成功后,用户即可通过Mysql客户端查询数据。Doris支持多种导入方式。 支持数据源 Doris提供多种数据导入方案,可以针对不同的数据源选择不同的数据导入方式。 Broker Load Stream Load 支持的数据格式 不同的导入方式支持的数据格式不同。
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling(),查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery
哪些场景会影响数据均衡? Doris运行中,FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况,一旦出现数据不均衡,会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘,直到各磁盘间数据均衡。 哪些场景会影响数据均衡? 频繁写入数据,导致各节点、磁盘的负载一直在变化,容易触发数据均衡。 数据均衡过程中