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由于load操作会将该文件移动到表对应的目录中，所以要求当前用户需要对表的对应目录有写权限。 要求文件的格式与表指定的存储格式相同。如创建表时指定stored as rcfile，但是文件格式为txt，则不符合要求。 文件必须是HDFS上的文件，不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。
若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。 在IntelliJ IDEA样例工程的“tools”目录下找到打包工具：“storm-jartool
] ) 创建一个virtual schema，需要在WITH中提供具体映射的schema信息。 ctlg_dest为在哪个数据源创建virtual schema，参数可选，如果不指定则取当前Session中的catalog，如果当前Session中也未指定catalog则会创建失败。
诉求时手动修改为false后滚动重启HDFS服务，保证HDFS数据的高可靠； 对于确定存在单副本诉求的文件也可通过dfs.single.replication.exclude.pattern配置项设置单副本的数据文件和目录。 MRS 1.9.2.3补丁安装完成之后，需要重启OMS服务。如果集群之前安装了1
Doirs故障排除 多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 FE服务故障如何恢复 Broker Load导入任务的数据量超过阈值 父主题： 使用Doris
PMS进程占用内存高 Knox进程占用内存高 安全集群外的客户端访问HBase很慢 作业无法提交如何定位？ HBase日志文件过大导致OS盘空间不足 HDFS日志文件过大导致OS盘空间不足 MRS集群节点规格升级异常 Manager页面新建的租户删除失败 MRS集群切换VPC后集群状态异常不可用
创建大量节点后，follower与leader同步时数据量大，在集群数据同步限定时间内不能完成同步过程，导致超时，各个ZooKeeper Server启动失败。 参考修改集群服务配置参数章节，进入ZooKeeper服务“全部配置”页面。不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimi
examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
Spark同步HBase数据到CarbonData（Java） 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。
如果Kafka所在集群的域名发生了更改，需要对${Flume客户端安装目录}/conf/flume-env.sh文件中的-Dkerberos.domain.name项的值做修改，具体请根据实际域名进行配置。 上传所配置的properties.properties文件到${Flume客户端安装目录}/conf目录下。
如果Kafka所在集群的域名发生了更改，需要对${Flume客户端安装目录}/conf/flume-env.sh文件中的-Dkerberos.domain.name项的值做修改，具体请根据实际域名进行配置。 上传所配置的properties.properties文件到${Flume客户端安装目录}/conf目录下。
requestId=4971883851071737250 xxx 答： 登录Spark客户端节点，进入conf目录，修改配置文件“core-site.xml”中的“fs.obs.metrics.switch”参数值为“false”。 重新运行作业。 父主题： 作业管理类
examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
出现认证失败的原因很多，在不同场景中建议参考以下步骤来排查： 确认本应用所运行设备和集群网络上是否通畅，Kerberos认证所需的各类端口（TCP/UDP）是否可正常访问。 确认各个配置文件是否被正确读取到，路径是否保存正确。 确认用户名和keytab文件是按操作指导得到的。 确认各
Java样例代码 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
Scala样例代码 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
ark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。 表2 文件上传列表 初始文件路径 文件 上传目标目录 Spark客户端目录（如“/opt/client/Spark2x/spark/conf”） hive-site.xml HDFS的“/user/developu
配置ClickHouse副本间数据强一致 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 ClickHouse支持多副本能力，进行本地表写入的时候，当前节点的数据会立即更新成功，但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。 参数配置
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