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开发环境简介 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全
HBase集群磁盘扩容 磁盘扩容，即纵向扩容，是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说，具体的数据存储在计算节点，当计算节点磁盘容量不足时，业务数据将无法存储，因此需要对节点进行纵向扩容。 使用限制 当所有的Core节点磁盘占用90%时，集群异常且读写不可用。 当集群状态处于“服
ClickHouse磁盘扩容 磁盘扩容，即纵向扩容，是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说，具体的数据存储在计算节点，当计算节点磁盘容量不足时，业务数据将无法存储，因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中，集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”，且没有任何任务操作
热分离。 节点已使用容量占节点总容量的比值超过冷热分存策略设置的比例，数据将被自动移动到冷存储卷。如图片中当热存储卷已使用容量超过80%时，热存储中的数据将被自动的移动到冷存储中。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 图1 开启冷热分离 修改冷热分离策略 登录表格存储服务管理控制台。
oding.FAST_DIFF); //设置文件压缩方式，HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高，但压缩和解压性能低，适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低，但压缩解压性能高，适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd
数据迁移同步 数据导入导出 ClickHouse访问RDS MySQL服务 父主题： ClickHouse应用开发指导
说明 db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 view_name 视图名。 [ON CLUSTER ClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个视图，固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 SELECT ... SELECT子句。当数据写入视图中S
API概览 CloudTable提供的符合RESTful API的设计规范的接口，如表1所示。 表1 接口 接口 功能 API URI 集群管理 创建CloudTable集群 POST /v2/{project_id}/clusters 查询CloudTable集群详情 GET
控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随
Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速响应，而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。
将会清空所有与该集群相关的资源及数据，且无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 在左侧导航树，单击集群管理。 在集群管理列表中的右上角，输入要搜索的集群名称，单击。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。
单击“Finish”，完成导出Jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。
ClickHouse集群将会清空所有与该集群相关的资源及数据，且无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 在左侧导航树，单击集群管理。 在集群管理列表中的右上角，输入要搜索的集群名称，单击。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。
样例代码说明 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 父主题： 开发程序
单击“Finish”，完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中，并确保Jar包的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下，然后运行如下命令使Jar包执行： [Ruby@
HBase数据批量导入 使用CDM迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题： HBase用户指南
数据湖分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导
SQL语法参考 数据类型 CREATE DATABASE CREATE TABLE DESC查询表结构 CREATE VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW INSERT INTO SELETC ALTER TABLE修改表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息
规格变更只支持从小规格变更为大规格，如果要大规格更改为小规格，建议新建小规格集群，采用数据迁移进行切换。 一次只支持变更一种类型的节点规格（计算节点、ZooKeeper节点），且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 规格变更过程中，整个集群不可用，变更结束前不能再次变更。 规格变更过程中系统不可用。
数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu
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