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Paths of Vertex Sets） 概述 点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All
Json 输出所有 用于控制输出字段具体内容。 当字段不存在时，默认为输出所有内容。 当选择select模式时，by的个数需与select的个数一致，且在select模式下，每个by只能输出一个元素。 当没有使用select选择输出元素时，by作用在最终的结果集上。详情查看表 by元素参数格式。
操作场景4：找出有某个label的所有点（如：图中的所有管理员/机房/物理机）。 实现原理：以label进行过滤查询，输出点。 操作步骤：您只需要单击运行键，在弹框内填写参数：label（在下拉框中选择所需的label），运行后即可在画布显示效果图。 供电管理图模板 操作场景1：供电范围查询。 包含的子操作：
查询图元数据详情(1.0.0) 功能介绍 查询图的元数据详情。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
语法说明。 DSL算法执行结束后，用户需使用HyG算法结果转存API将DSL执行结果转存到OBS上。转存之后，您可以通过stdout等文件查看算法结果，由于HyG图是分布式的，结果文件可能有多个，对应不同分区的结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
DSL，我们可以利用DSL来完成对图的查询与计算。服务规划为DSL增加各种查询算子，细粒度的基础计算模式算子，从而使得DSL支持用户自定义的图遍历，多跳过滤查询，模式匹配，相似性算法，社区算法，推荐算法，路径分析，业务定制算法等。 例如查询点1，2为起点，第二跳的邻居点集并返回：
变更图规格 图存储容量、计算能力或服务能力无法满足业务需求时，需要考虑对图进行变更规格。 暂不支持一万边图的规格变更。 变更规格以后所有索引（复合索引和全文索引）都需要重新创建。 变更图规格的具体操作步骤如下： 登录管理控制台，在左侧导航栏中选择“图管理”。 对需要变更规格的图，单击图管理操作列中的“更多
Sets） 点集最短路算法用于发现两个点集之间的所有最短路径，可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检
查询元数据列表(1.0.2) 功能介绍 查询元数据列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/graphs/metadatas
异步模式下，获取查询结果参见查询Job状态。 limit（2.2.23） 否 Int 该字段仅在异步模式下生效，表示对异步结果的最大结果数限制，默认值为100000。 在语句前可以添加explain和profile前缀，用于显示查询计划： explain只显示查询计划，不执行语句
c重复出现在路径中(如a->c->a->b，a->c->d->c)。如果希望减少重复路径从而加快查询过程，降低多跳查询中的查询量，可以使用ShortestPath模式。 使用ShortestPath模式，查询的路径过程仅为：a->c->d->f 。 父主题： 访问图和分析图
序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图引擎编辑器中新增Cypher查询 Cypher是一种声明式图查询语言，使用Cypher语句可以查询和修改GES中的数据，并返回结果。 商用 Cypher查询 2 上线子图匹配算法 子图匹配（subgraph matching）算法的
查询元数据列表(1.0.2) 功能介绍 查询元数据列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/graphs/metadatas
进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”，在筛选条件中选择“资源名称”，并输入图 查询资源账单中复制的资源名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。 场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/09/20
100 点查询 101 创建点 102 删除点 103 修改点属性 104 添加点Label 105 删除点Label 200 边查询 201 创建边 202 删除边 203 修改边属性 300 查询Schema详情 301 添加Label 302 修改Label 303 查询Label
Json 查询的起始节点ID列表。 query_type 否 String 可选：['Default'，AllVertices'，'SimpleEdges',‘Path’] Default为默认模式，即返回用户查询第k跳内容。 AllVertices返回用户路径查询k跳以内所有点详情。
进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的，显示“条件过滤、属性和统计信息”页面，单击“统计信息”页签。 标签：统计当前画布中所有的标签名称和对应的点边数量。 节点权重Top10：当前图中边数量最多的十个节点。 以下图统计信息为例，图中共有7个标签。标签为FUND_P
ges:graph:operate - √ √ 查看所有备份列表 GET /v1.0/{project_id}/graphs/backups?offset={offset}&limit={limit} ges:backup:list - √ √ 查看某个图的备份列表 GET /v1.0/{
查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
）、网络I/O（KB/s）节点状态和节点监控情况等。 图1 概览页 用户可单击指定节点名称所在行最右侧的“监控”按钮，进入节点监控概览页，查看具体节点在某时间段内的概览性能指标拓扑图。 时间段有：近1小时、近3小时、近12小时、24小时或者近3天可供选择。当您长时间停留该页面后，
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