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A记录：将域名映射到IPv4地址。 AAAA记录：将域名映射到IPv6地址。 CNAME记录：将一个域名映射到另一个域名。 MX记录：指定邮件服务器的IP地址和优先级。 NS记录：指定哪个DNS服务器负责解析某个域名的查询。 SOA记录：包含关于DNS区域的信息，如区域管理员的电子邮件地址和区域的序列号。
解析Nginx日志 Nginx访问日志记录了用户访问的详细信息，解析Nginx访问日志对业务运维具有重要意义。本文介绍如何使用正则表达式函数解析Nginx访问日志。 现以一条Nginx成功访问日志为例，介绍如何使用正则表达式解析Nginx成功访问日志。 原始日志 {"source":"192
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
解析User-Agent中的浏览器信息。 ua_parse_all 解析User-Agent中所有信息。 url_parse 解析URL的组成部分。 url_parse_qs 解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None
JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则提取为多个key-value键值的日志解析模式。 分隔符：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可根据指定的分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取为多个key-value键值的日志解析模式。 Nginx：适用于日志文本中每
IP解析函数 本文介绍IP解析函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数 说明 geo_parse 根据IP地址解析出所属国家、省份和市信息 ip_cidrmatch 判断IP地址是否属于CIDR地址块 ip_version 判断IP地址为IPv4还是IPv6 ip_type
JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则提取为多个key-value键值的日志解析模式。 分隔符：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可根据指定的分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取为多个key-value键值的日志解析模式。 Nginx：适用于日志文本中每
示例2：查询账号下所有日志组 场景描述 本章以查询账号下所有日志组信息为例。 涉及其它云服务接口 无。 查询日志组 接口相关信息 URI格式：GET /v2/{project_id}/groups 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/groups
验确保正则表达式的正确性。 组合解析：适用于多格式嵌套的日志（例如：分隔符+JSON）。当您的日志结构太过复杂，涉及多种解析模式，单种解析模式（如 Nginx 模式、完整正则模式、JSON 模式等）无法满足日志解析需求时，您可以使用组合解析格式解析日志，此模式支持用户在控制台输入代码（json
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
Network，内容分发网络）记录了所有域名（包括已删除域名，如果您开通了企业项目，则已删除域名不支持此功能）被网络用户访问的详细日志，您可以将日志接入LTS，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 CDN仪表盘模板支持查看CDN错误分析、查看CDN基础数据、查看CDN用户分析和查看CDN热门资源。
L语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志
"v3", "content": "k1:\"v1\\\"abc\", k2:\"v2\", k3: \"v3\"" } 父主题： 文本解析
L语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志
结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间为自定义日志时间。支持通过模板名称搜索模板，方便用户快速查询模板信息。 string类型的字段不支持使用运算符（>=<）或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。 表1 系统模板 日志提取方式
"item", "login_histories") 总结：针对以上类似的需求，首先进行分裂，然后再做展开操作，最后删除无关信息。 父主题： 文本解析
结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间为自定义日志时间。支持通过模板名称搜索模板，方便用户快速查询模板信息。 string类型的字段不支持使用运算符（>=<）或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。 表1 系统模板 日志提取方式
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