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可用区 查询可用区信息 父主题: API V1.1
Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点),启动时先在集群中启动AppMaster进程,进程启动后要向Driver进程注册信息,注册成功后,任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出,无法连接至Driver,所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。
50.8秒才能返回。 备注说明 一般出现上述现象,说明集群负载很大,通过调整参数只是临时规避这个问题,建议还是降低集群负载。 例如:避免把所有CPU都分配MapReduce跑任务。 父主题: 使用HDFS
DFS物理磁盘空间。 说明: 为了保证数据的可靠性,HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件,即默认共2个副本。HDFS存储空间表示所有副本文件在HDFS中占用的磁盘空间大小总和。例如“存储空间配额”设置为“500MB”,则实际只能保存约500/2=250MB大小的文件。 存储路径
(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。 水平扩展性好,如果数据量越大,产生的分片就越多,所以只要增加任务的并发数,就可以获得较理想的性能;反之,减少任务并发数,就可以节省资源。
Doris应用开发规范 Doris建表规范 Doris数据变更规范 Doris命名规范 Doris数据查询规范 Doris数据导入规范 Doris UDF开发规范 Doris连接运行规范
API V1.1 集群管理接口 弹性伸缩接口 标签管理接口 可用区 版本元数据查询
开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 开发Impala用户自定义函数 Impala样例程序指导 父主题: Impala开发指南(安全模式)
Spark对接OpenTSDB 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 默认配置修改 父主题: 使用Spark(MRS 3.x之前版本)
开发OpenTSDB应用 OpenTSDB样例程序开发思路 配置OpenTSDB参数 写入OpenTSDB数据 查询OpenTSDB数据 删除OpenTSDB数据 父主题: OpenTSDB开发指南
相关依赖jar包将自动下载,不需手动添加。 当样例代码使用其他FusionInsight组件时,例如Kafka等,请去对应FusionInsight组件的服务端安装目录查找并添加依赖包。样例工程对应的依赖包详情,请参见参考信息。 (可选)如果导入Scala语言开发的样例程序,还需要为工程设置语言。 在IDEA主页,选择“File>Project
address STRING) -- 一个表可以拥有一个或多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据的检索速度,还可对数据按照一定的条件进行管理。 -- 使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型 PARTITIONED
save(basePath) 查询Hudi表增量数据。 重新加载: spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath + "/*/*/*/*").createOrReplaceTempView("hudi_ro_table") 进行增量查询: val
Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris
CarbonData故障处理 当在Filter中使用Big Double类型数值时,过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 父主题: 使用CarbonData(MRS 3.x及之后版本)
API V2 集群管理接口 作业管理接口 弹性伸缩接口 集群HDFS文件接口 SQL接口 委托管理 数据连接管理 版本元数据查询 IAM同步管理接口 标签管理接口
Doirs故障排除 多副本场景下,运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 FE服务故障如何恢复 Broker Load导入任务的数据量超过阈值 父主题: 使用Doris
访问Impala WebUI界面 使用Impala操作Kudu表 Impala对接外部LDAP Impala启用并配置动态资源池 使用Impala查询管理界面 Impala常见配置参数 Impala常见问题
(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。 水平扩展性好,如果数据量越大,产生的分片就越多,所以只要增加任务的并发数,就可以获得较理想的性能;反之,减少任务并发数,就可以节省资源。
SQL接口 提交SQL语句 查询SQL结果 取消SQL执行任务 父主题: API V2