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物化视图 物化视图实际上就是一种特殊的物理表,物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性较大,任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询,性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果,起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图
基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。
据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255)); 相同表的INSERT和DELETE并发 相同表的并发INSERT 相同表的并发UPDATE 数据导入和查询的并发 父主题:
基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。
PQresultStatus(const PGresult* res); 参数 表1 PQresultStatus参数 关键字 参数说明 res 包含查询结果的对象指针。 返回值 PQresultStatus:命令执行结果的枚举,包括: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PQresultStatus(const PGresult *res); 参数 表1 PQresultStatus参数 关键字 参数说明 res 包含查询结果的对象指针。 返回值 PQresultStatus:命令执行结果的枚举,包括: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
proc_for_loop; FOR_LOOP查询语句 语法图 图4 for_loop_query::= 变量target会自动定义,类型和query的查询结果的类型一致,并且只在此循环中有效。target的取值就是query的查询结果。 示例 1 2 3 4 5 6
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX
标就会停在查询结果的最后一行之后(向后查询时)或者第一行之前(向前查询时)。 FORWARD和BACKWARD形式在向前或者向后移动的过程中抓取指定的行数,然后把游标定位在最后返回的行上;或者,如果count大于可用的行数,则在所有行之后(向后查询时)或者之前(向前查询时)。 RELATIVE
实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南
实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南
止对数据库配置文件,密钥文件,证书文件和审计日志执行COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME,以防止用户越权查看或修改敏感文件。同时enable_copy_server_files打开时,管理员可以通过guc参数safe_data_path设置普通用
基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。
主备版 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明
PQresultStatus(const PGresult* res); 参数 表1 PQresultStatus参数 关键字 参数说明 res 包含查询结果的对象指针。 返回值 PQresultStatus:命令执行结果的枚举,包括: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于表内数据按照分区键进行逻辑分区,查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响:降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响,在
度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于表内数据按照分区键进行逻辑分区,查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响:降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响,在