机器学习经典算法

在机器学习算法中，常用的距离计算公式包括欧式距离和曼哈顿距离所以，KNN算法的结果和K值的取值有关系，要注意的是，KNN要找的邻居都已经是“站好队的人”，也就是已经正确分类的对象。

机器学习和数学

机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域，该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习，找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。尽管机器学习和深度学习有巨大的发展潜力，但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果，就必须透彻地了解许多技术的数学原理。

【对话机器人基础知识】机器人-学习能力

机器人的本质是帮助人类，减少人类在各个领域的劳动量，如果一个机器人需要人工录入所有的知识，这本身就增加了人类的负担，是与制造机器人的初衷所违背的，这也是当前聊天机器人虽然较热，但应用较少的一个根本原因。 ，同时还具有丰富的上下文场景及强大的自我学习能力。

机器学习笔记（九）---- 集成学习（ensemble learning）

集成学习不是一种具体的算法，而是在机器学习中为了提升预测精度而采取的一种或多种策略。其原理是通过构建多个弱监督模型并使用一定策略得到一个更好更全面的强监督模型。集成学习简单的示例图如下： 通过训练得到若干个个体学习器，并通过一定策略得到一个集成学习器。

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十一）：自定义MybatisPlus代码生成器实现前后端代码自动生成

目前市面上的代码生成器层出不穷，大多数的原理是基于已有的代码逻辑模板，按照一定的规则来生成CRUD代码。

什么是机器指令

什么是机器指令？什么是指令系统？1）机器指令：每一条机器语言的语句；2）指令系统：全部机器指令的集合。 一条指令包含哪两个主要部分？请简要说明各部分作用。

使用生成器以及递归实现二维乃至多维列表转换成一维列表（python实现）

for i in b: for j in fun2(i): yield j except TypeError: yield b print(list(fun2(b))) 什么是生成器？

【MindSpore易点通】机器学习系列：机器学习系统的设计

今天小Mi带大家学习如何设计一个机器学习系统，也会带大家了解设计复杂的机器学习系统时可能会遇到的一些问题。当然啦，除此之外，小Mi还会提供一些关于巧妙构建复杂机器学习系统的小tips。

前端调试机器

## Chrome调试工具 ![image.png](https://bbs-img-cbc-cn.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/202102/25/1946416mxtydgfysrjdlpr.png

【转载】机器学习分类

机器学习开发平台

TensorFlow，Pytorch，Caffe等，作为初学者，用哪个平台比较合适？有什么推荐没，谢谢

【机器学习】————分类（2）

How human classify(1NN)?        Step 1: represent the testing data point (x) in the vector space whose elements denote the "features"        

机器学习概述

机器学习算法划分：一、监督学习：分类，回归，排序，匹配二、半监督学习：协同训练三、无监督学习：聚类，关联规则四、强化学习：PPO、A2C/A3C 机器学习一般过程；数据采集-->数据处理-->选择建模算法-->结果实施 有监督学习常见算法：线性回归、逻辑回归、KNN

机器学习 算法分类

　　算法分类　　以下是一些流行的定义。在每种情况下，都会为算法提供一组示例供其学习。　　监督式学习　　为算法提供训练数据，数据中包含每个示例的“正确答案”；例如，一个检测信用卡欺诈的监督学习算法接受一组记录的交易作为输入，对于每笔交易，训练数据都将包含一个表明它是否存在欺诈的标记。

机器学习分类

机器学习通常分为四类 监督学习无监督学习半监督学习强化学习   目录 监督学习 监督学习有两个典型的分类： 常见的监督学习算法 无监督学习 常见的无监督学习算法 无监督学习算法常见工作 半监督 强化学习 其他 监督学习 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。

《Spark机器学习进阶实战》——1.2　机器学习算法

1.2　机器学习算法根据学习方法不同可以将机器学习分为传统机器学习、深度学习、其他机器学习。参考Kaggle机器学习大调查，数据科学中更常见的还是传统经典的机器学习算法，简单的线性与非线性分类器是数据科学中最常见的算法，功能强大的集成方法也十分受欢迎。

【人工智能】机器学习介绍以及机器学习流程

普遍认为，机器学习的处理系统和算法是主要通过找出数据里隐藏 的模式进而做出预测的识别模式，它是人工智能的一个重要子领域。 机器学习分类 按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同，将机器学习算法分 为有监督学习和无监督学习。

Python3，为了给女神暗送秋波，我默默的写了一个图片字符画生成器，真香。

1、引言 小云：鱼哥，给你看个照片。小鱼：什么…照片…首先声明，我可是正经人。小云：你先看看. 小鱼：就这，有啥好看的，我还以为…小云：对啊，就是这个啊，最近很流行的这种字符画。小鱼：噢。小云：鱼哥，是不是感觉被时代丢弃了，已经无法跟随我们

【机器学习】向量化计算 -- 机器学习路上必经路

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机器视觉技术技术特征

基本简介机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。