机器视觉测量原理

目前利用机器视觉测量技术能够达到的最高精度已经达到亚微米级以上，能够满足现阶段绝大部分自动化生产上的精度要求，通过机器视觉系统进行测量定位能让生产线速度更快，生产效率更高。

机器视觉云端展厅

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机器学习主要步骤

在未来很可能机器学习将会被应用到帮助加快过程，特别是在数据收集和清洗领域，但主要步骤仍然存在以下方面:定义问题:正如我在另一篇文章中所指出的那样，机器学**是从一个明确的问题和目标开始；收集数据:适合的数据的数量和种类越多，机器学习模型就会变得越精确。

机器学习的应用

数据分析与挖掘技术是机器学习算法和数据存取技术的结合，利用机器学习提供的统计分析、知识发现等手段分析海量数据，同时利用数据存取机制实现数据的高效读写。机器学习在数据分析与挖掘领域中拥有无可取代的地位，2012年Hadoop进军机器学习领域就是一个很好的例子。 

机器学习的定义

从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。让我们具体看一个例子。拿国民话题的房子来说。

【转载】机器学习基础

原本深度学习（深度神经网络）只是机器学习领域一个分支，但因为其最近大火，导致对整个领域出现了这样的划分：深度的和非深度，或者说深度的和传统的。虽然现在自然语言处理研究主要用深度学习，但因为很多概念来自机器学习，还是有必要了解传统机器学习的。

机器学习算法建模

机器学习算法机器学习算法可以大致分为以下三种类型之一：    监督学习：是一种机器学习任务，建立输入X和输出Y变量之间的数学（映射）关系。这样的(X、Y)对构成了用于建立模型的标签数据，以便学习如何从输入中预测输出。    无监督学习：是一种只利用输入X变量的机器学习任务。

机器视觉测量优势

1.机器视觉测量采用先进的亚像素级物体曲面扫描方法，满足高质量点云扫描需要。

机器学习的分类

（2）直接采用数学方法的机器学习主要有统计机器学习。 统计机器学习是基于对数据的初步认识以及学习目的的分析，选择合适的数学模型，拟定超参数，并输入样本数据，依据一定的策略，运用合适的学习算法对模型进行训练，最后运用训练好的模型对数据进行分析预测。

联邦机器学习背景

联邦学习技术及数据隐私保护大会上明确提出了“联邦机器学习”这个概念。数据是机器学习的基础 。而在大多数行业中,由于行业竞争、隐私安全、行政手续复杂等问题,数据常常是以孤岛的形式存在的。甚至即使是在同一个公司的不同部门之间实现数据集中整合也面临着重重阻力。

使用生成器以及递归实现二维乃至多维列表转换成一维列表（python实现）

for i in b: for j in fun2(i): yield j except TypeError: yield b print(list(fun2(b))) 什么是生成器？

机器听诊大师，实时监测机器健康，为生产设备 “保价护航”

为改变工业现场补救性维护方式，让现场设备维护人员清晰掌握设备运行状况，解决工业维护痛点，华为云云市场推出了机器听诊大师，这是一套以非接触式的方式收集机器噪声并应用独创的噪声特征集系统对其进行标准化、系统化的识别、分析和处理，构建了一套针对工业设备的机器听觉系统.

机器学习算法选择

(不是深度神经网)相结合，如DeepPorest,机器学习领域目前正在朝着AAN.的方向发展,很多著名的机器学算法库(如 Saiki earn)都演进出了自动版(如 Auto skeat等。    

机器人暂停

在adc页面上我如何通过写js来暂停机器人任务。

【转载】机器学习算法

机器学习正交化

必须弄清楚到底是什么地方出问题了，然后我们刚好有对应的旋钮，或者一组对应的旋钮，刚好可以解决那个问题，那个限制了机器学习系统性能的问题。 from:结构化机器学习项目--学习笔记

什么是机器学习？

除了对机器学习（ML）进行有根据的有效定义外，我们还详细介绍了使机器进行“思考”的挑战和局限性，深度学习（机器学习的前沿领域）今天要解决的一些问题以及关键要点。用于为业务用例开发机器学习应用程序。 本文将分为以下几节： 什么是机器学习？

机器学习 问题分类

　　问题分类　　我们希望在机器学习算法分类的基础上更具体一些，一种方法是通过分析机器学习任务能解决的问题类型，对任务进行细化：　　分类　　一种监督学习问题，其中要学习的答案是有限多个可能值之一；例如，在信用卡示例中，该算法必须学习如何在“欺诈”与“诚信”之间找到正确的答案，在仅有两个可能的值时

可信机器学习（1）

一、背景随着机器学习模型性能不断强大，它们更加广泛地进入人们的生活，模型的可信性变得尤为重要。

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十一）：自定义MybatisPlus代码生成器实现前后端代码自动生成

目前市面上的代码生成器层出不穷，大多数的原理是基于已有的代码逻辑模板，按照一定的规则来生成CRUD代码。