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设置Elasticsearch告警同步到Prometheus 本文主要介绍如何在Kibana中设置Elasticsearch告警同步到Prometheus，实现Prometheus对Elasticsearch集群的关键性能指标进行实时监控和分析。 Prometheus是一个开源系
支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格，规格的详细说明可参考弹性云服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存
0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/extend css:cluster:scaleOut √ √ 扩容实例的数量和存储容量 POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/role_extend css:cluster:expand
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Go语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Go代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装Go，Go官网下载地址：https://go.dev/dl/。 连接非安全集群
查询集群列表 √ √ √ - 查询集群详情 √ √ √ - 删除集群 √ x √ - 重启集群 √ x √ - 扩容集群 √ x √ - 扩容实例的数量和存储容量 √ x √ - 查询指定集群的标签 √ √ √ - 查询所有标签 √ √ √ - 加载自定义词库 √ x √ 依赖OBS和IAM权限
将一个集群的数据迁移到另一个集群，我们称之为集群迁移。集群迁移的应用场景很多，如当业务数据不断增加时，无法直接修改当前集群的规格以便满足需求时，可以选择创建一个规格较高的集群，然后通过集群迁移的操作，快速将数据全部迁移至新集群中，以满足业务需求。另一个场景，如通过集群迁移可将两个集群
扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点（ess-master）的“节点规格”保证集群的正常使用。 当
扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点（ess-master）的“节点规格”保证集群的正常使用。 当
您需要为每个计费周期预先付费，各项资源单独计费，计费公式如下所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 节点规格 节点规格单价 * 购买时长 请参见云搜索服务价格计算器中的“规格价格”。 节点存储 节点存储单价 * 购买时长 请参见云搜索服务价格计算器中的“存储价格”。 公网带宽 按固定带宽值采用阶梯计费
切换冷热数据 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本
挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU和64GB内存，通常比一个由
否创建，通过节点IP或者是内网域名，用户可以跨VPC访问该集群。 终端节点服务通过共享型负载均衡器实现内网访问，共享型负载均衡器资源与其他实例共享资源，如果业务追求更优的负载均衡体验，推荐使用独享型负载均衡器接入集群，配置方案请参见配置OpenSearch集群独享型负载均衡。 约束限制
否创建，通过节点IP或者是内网域名，用户可以跨VPC访问该集群。 终端节点服务通过共享型负载均衡器实现内网访问，共享型负载均衡器资源与其他实例共享资源，如果业务追求更优的负载均衡体验，推荐使用独享型负载均衡器接入集群，配置方案请参见配置Elasticsearch集群独享型负载均衡。
Elasticsearch集群出现写入拒绝“Bulk Reject”，如何解决？ 问题现象 集群在某些情况下会出现写入拒绝率增大“bulk reject”的现象，具体表现为bulk写入时，会有类似以下报错： [2019-03-01 10:09:58][ERROR]rspItemError:
使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
2 1 4个节点 4 2 2 … … … … 规划节点存储 规划节点机型 由于Logstash集群不涉及存储大规格数据，推荐选用计算密集型机型。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU和64
设置OpenSearch集群标签 配置OpenSearch集群YML文件默认参数 为OpenSearch集群绑定企业项目 变更OpenSearch集群节点规格 替换OpenSearch集群指定节点 更改OpenSearch集群安全模式 切换OpenSearch集群可用区 配置OpenSearch集群自定义词库
使用OpenSearch集群搜索数据 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 为Elasticsearch集群绑定企业项目 变更Elasticsearch集群节点规格 替换Elasticsearch集群指定节点 更改Elasticsearch集群安全模式 切换Elasticsearch集群可用区 配置Elasticsearch集群自定义词库
使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议 创建集群 基于集群规划，创建合适的Logstash集群。 创建Logstash集群
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