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  • 体验Stable Diffusion文字生成图像

    登录之后,等待片刻,即可进入到CodeLab运行环境Stable Diffusion文字生成图像 🎨Stable Diffusion 是由 CompVis、Stability AI 和 LAION 共同开发一个文本转图像模型,它通过 LAION-5B 子集大量 512x512 图文模型进

    作者: QGS
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  • HC2020丨训练营(3):联邦学习,打破模型训练数据安全限制难题

    学习3)联合建模,利益共享:多个参与方联合各自数据建立虚拟共有模型,并且共同获益体系4)个性化模型:根据用户特性,提供匹配算法、模型和推理结果5)在用户或特征不对齐情况下,数据间通过交换加密参数达到知识迁移效果NAIE平台 联邦学习                     

    作者: 就挺突然
    发表时间: 2020-11-13 16:24:15
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  • 做南京行业“沃土”,懂行华为为数字经济注入新动能!

    ”宣布落户江宁。它底层基础设施供应商正是华为。换句话说,南京街头跑着每辆T3轿车背后,华为提供算法保障着每一次出行。在新基建另一关注点智能电网上,江宁可是全国最大产业高地:全国智能电网二次系统领域市场占有率达60%,制定继电保护技术标准占全国90%,产值过千亿元

    作者: 大西洋
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  • #百因必有果#2019年HC大会关于鲲鹏生态看法(五)

    行了自己精彩演讲。银行进入了4.0时代,我们理解为三点。1.数字化,2.开放,3.智能。其中智能最最核心要素。银行关注点最多是关注应用。AI所带来能力,为五点。看、听、说、想、做。要落地有四个要素,场景,算法,算力,数据。四核心要素有了应用基础。企业级大规模应用,也

    作者: wgc
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  • 攻击者在智能家居中制造混乱五种方法

    /安全公司趋势科技最新研究表明,在普通家庭中发现一些设备比其他设备更容易受到网络攻击,而且攻击者有很多方法制造混乱。 根据趋势科技“物联网设备安全:锁定智能家居风险和威胁”报告显示,预计到2023年,全球智能家居设备数量每年将增加近17%。 随着家庭连接越来越紧密,了解

    作者: andyleung
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  • 系统管理员排除故障五种武器【转】

    作为系统管理员,我每天都面临着需要快速解决问题,用户和管理人员期望事情能够顺利地进行。在我管理这样一个大型环境中,几乎不可能从头到尾了解所有的系统和产品,所以我必须使用创造性技术来找到问题根源,并(希望可以)提出解决方案。当你不知道从哪里开始时,这五个工具可以帮助你找到用户 IT 问题源头。作为系

    作者: 样子的木偶
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  • TL138/1808/6748-EasyEVM开发板硬件CPU、FLASH、RAM

    OMAP-L138TI公司达芬奇架构嵌入式应用处理器开始使用DSP与ARM结合非对称多核结构,OMAP-L138就是其中一款低功耗双核嵌入式处理器。OMAP-L138双核架构兼具DSP高数字信号处理性能和精简指令计算机(RISC)技术优点,双核均是32位处理器。以下是OMAP-L138

    作者: tronlong小分队
    发表时间: 2020-06-12 11:50:07
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  • TL138/1808/6748F-EVM开发板CPU、FLASH、RAM

    OMAP-L138TI公司达芬奇架构嵌入式应用处理器开始使用DSP与ARM结合非对称多核结构,OMAP-L138就是其中一款低功耗双核嵌入式处理器。OMAP-L138双核架构兼具DSP高数字信号处理性能和精简指令计算机(RISC)技术优点,双核均是32位处理器。以下是OMAP-L138

    作者: tronlong小分队
    发表时间: 2020-06-04 16:48:00
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  • 源代码与二进制文件SCA检测原理

    等大量丰富代码信息,相反为保留二进制文件紧凑性,编译生成二进制文件中会丢弃掉很多运行时用不到信息,只保留程序正确运行必要信息,比如被丢弃信息有变量类型、变量名称等符号信息,可能被保留有类名称、函数名称等信息,一定会保留有常量字符串数据。另外为了保证程序正确运行,

    作者: 安全技术猿
    发表时间: 2021-05-24 12:30:33
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  • Redis应用问题解决

    Filter)是1970年由布隆提出。它实际上是一个很长二进制向量(位图)和一系列随机映射函数(哈希函数)。 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它优点是空间效率和查询时间都远远超过一般算法,缺点是有一定误识别率和删除困难。) 将所有可能存在数据哈希到一个足够大bitmaps中,一个一定不存在的数据会被

    作者: yd_249383650
    发表时间: 2023-03-27 09:15:49
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  • Java AOP(面向切面编程)中动态代理详解

    AOP 实现原理,都能帮助你在项目中更高效地应用这一强大编程范式!🚀✨ 🧧福利赠与你🧧   无论你是计算机专业学生,还是对编程有兴趣小伙伴,都建议直接毫无顾忌学习此专栏「滚雪球学SpringBoot」,bug菌郑重承诺,凡是学习此专栏同学,均能获取到所需知识和技

    作者: bug菌
    发表时间: 2024-12-31 10:03:27
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  • IDE_ModelArts集成式开发环境IDE

    规格按需切换ModelArts StudioAI开发全流程统一管理提升开发效率构建AI应用工作流加速模型迭代记录模型构建实验全流程,提高模型可靠性支持机器学习,深度学习,强化学习,决策优化ModelArts Studio extension for PyCharm and VScode本地ID

    作者: QGS
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  • MNIST数据集和它创建者

    MNIST数据集是由Yann LeCun等人创建。 Yann LeCun是一位法国计算机科学家,他是深度学习先驱者之一。该数据集是由他创建,旨在为机器学习算法提供一个常见基准测试。MNIST数据集包含手写数字图像,它是一个非常流行数据集,被广泛用于图像识别和深度学习模型评估。该数据集共有60

    作者: 黄生
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  • ML之模型文件:机器学习、深度学习中常见模型文件(.h5、.keras)简介、h5模型文件下载集锦、使用方法之详细攻略

    save(filepath)函数,将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中,h5文件将包含: 模型结构,以便重构该模型模型权重训练配置(损失函数,优化器等)优化器状态,以便于从上次训练中断地方开始 (1)、模型保存和载入 model_path = 'model.h5'model.save(model_path

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-30 16:21:24
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  • (JAVA):学习面向对象时,需要注意细节-----重点第一部分。

    要通过公共方法去访问。 ♉2、子类必须调用父类构造器,完成父类初始化。 ♊3、当创建子类对象时,不管使用子类哪个构造器,默认情况下总会去调用父类无参构造器,如果父类没有提供无参构造器,则必须在子类构造器中用super 去指定使用父类哪个构造器完成对父类初始化工作,否则,编译不会通过。

    作者: 小黎的培培笔录
    发表时间: 2022-04-18 10:48:46
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  • 今天要学习技术点,Python 筛选数字,模块导入,特殊变量__all__ 实战博客 y4

    问题场景 在 Python 代码编写过程中,经常碰到需要使用第三方模块,或者使用团队其它人编写模块,此时就应用到模块导入相关概念了。 解决思路 模块导入标准语法结构为: import 模块名称 as 别名 其中 as + 别名 在模块名称比较简单时候,可以直接省略。别名原理类似下述代码:

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2022-04-18 08:01:26
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  • 【云端大事件】2017通信业报告 云和物联网十强均出炉

    左右,TOP10品牌把持90%市场份额,并将保持。康钊指出,2018年手机市场仍然没有大爆发条件促进增长,手机厂商要习惯存量市场常态。存量市场更加考验厂商创新、渠道、产品体验等综合实力。此外,在2018年手机市场,全面屏仍然是推广范围最大手机微创新技术;AI手机也将在年

    作者: 云商店
    发表时间: 2018-01-30 16:28:42
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  • 悬镜为您提供一站式安全加固防护解决方案

    因为悬镜服务器卫士是我们主打的一款针对Linux服务器防黑加固软件,接下来将详细介绍几个常见功能及作用。 安全巡检是服务器防护产品中必不可少功能之一。悬镜开发这块功能主要是借助“安全基线”概念,对整个Linux系统设置安全,能够加强系统防护,环节系统配置风险。并且能够帮助用户快速了

    作者: 云商店
    发表时间: 2017-08-25 10:32:47
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  • 基于聚类分割方法

    机器学习聚类方法也可以用于解决图像分割问题,其一般步骤是:1、初始化一个粗糙聚类2、使用迭代方式将颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点聚类到同一超像素,迭代直至收敛,从而得到最终图像分割结果。基于像素聚类代表方法有K-means(K均值),谱聚类,Meanshift和S

    作者: @Wu
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  • 《智慧企业工业互联网平台开发与创新》 ——3.4 基于“数字化核心+数字化创新系统”SAP双模产品体系

    HANA共同构成了数字化时代SAP产品旗舰组合正如前文所说,数字化核心是对相对稳定SAP传统商业套件进行数字化改造和SaaS迁移而成,其目标是将企业业务各个环节连接起来,运行在SAP云产品上。数字化创新则是建立在SAPHANA云平台基础之上,帮助企业利用最新数字化技术,对数字化核

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-21 13:06:00
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