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  • 机器学习“特征编码”(三)

    One-hot encoding优点:解决了分类器不好处理分类数据问题,在一定程度上也起到了扩充特征作用。它值只有0和1,不同类型存储在垂直空间。缺点:当类别的数量很多时,特征空间会变得非常大,容易造成维度灾难。Label encoding优点:解决了分类编码问题,可以自由定义量

    作者: @Wu
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  • 《 无人驾驶原理与实践》一3.3.3NDT算法优点

    3.3.3NDT算法优点 使用正态分布来表示原本离散点云有诸多好处,这种通过一个个网格划分出来光滑表面的表示是连续可导,每一个概率密度函数可以被认为是一个局部表面的近似。图35为一个3D点云及其网格化效果。 图35中立方体边长为1m,其中明亮位置表示概率高,以此来描述这个表面在空间中的位置。

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 22:39:12
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  • 机器学习算法 综述(入门)

    到合适叶子上。 经典决策书是ID3,其中有两个重要概念:熵 和 信息增益 熵:是描述混乱程度   (在模型中,熵越小较好) 信息增益:是描述属性(非子叶节点)对模型贡献,信息增益越大对模型贡献越大 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2020-12-03 01:21:22
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  • 机器学习-决策树优缺点

    能很好预测数据。也就是过拟合。修剪机制(现在不支持),设置一个叶子节点需要最小样本数量,或者数最大深度,可以避免过拟合。决策树可能是不稳定,因为即使非常小变异,可能会产生一颗完全不同树。这个问题通过decision trees with an ensemble来缓解。

    作者: @Wu
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  • 五大自动化测试Python框架【转】

    工具。优点通过使用关键字驱动测试(keyword-driven-test)方法,它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性测试用例,进而简化了整个自动化过程。用户能够轻松地测试数据中语法。因为是由各种通用工具和测试库所组成,所以它不但拥有庞大生态系统,而且可以在单独项目中

    作者: 林欣
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  • 【MindSpore易点通】机器学习系列:大规模机器学习

    际上获得是3个新训练实例,从而算法可以对这3个实例进行学习并不断更新模型。这些问题中任何一个都可以被归类到标准,拥有一个固定样本集机器学习问题中。当然也可以保存数据集,然后对其运行一个学习算法。但是更多更庞大数据保存代价就更大,真的没有必要来保存一个固定数据集,

    作者: Skytier
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  • 2021年五大云计算趋势

    这些革命性工具集被各种规模和领域企业更广泛地部署,从而提高生产力和效率。     自动驾驶汽车、智慧城市基础设施和大流行应对计划都是通过云服务交付智能算法影响将被感受到研究领域。机器学习在保证云数据中心正常运行物流过程中也发挥了重要作用。在这些复杂而昂贵环境中,冷却

    作者: 风起云涌1
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  • 机器学习算法优缺点(10)-贝叶斯算法

    Belief Network (BBN))贝叶斯网络(Bayesian Network (BN))优点:快速、易于训练、给出了它们所需资源能带来良好表现缺点:如果输入变量是相关,则会出现问题模型:

    作者: @Wu
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  • 机器学习算法优缺点(8)-聚类算法

    (EM)最大期望算法(EM)分层集群(Hierarchical Clstering)优点:让数据变得有意义缺点:结果难以解读,针对不寻常数据组,结果可能无用。模型:

    作者: @Wu
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  • 华为云亮相GITEX GLOBAL 2024,发布五大行业解决方案

    东政企将加快私有云和混合云采用,华为云Stack领先性与对中东法规遵从性将进一步加大其在市场上竞争力。 得益于客户信任,华为云公有云在中东&中亚相比于去年实现了10倍收入增长,过去一年里,客户数量增长了5倍,是增速最快主流云厂商。华为云阿联酋CEO石兆强携手Star

  • 华为云ModelArts居中国机器学习公有云市场份额第一

    rts支持模型压缩,有助于提升华为云边缘设备上推理性能。在新冠疫情期间,政企数字化转型需求呈爆炸性增长,ModelArts使用量增长明显。 面向不具备较强AI开发能力传统企业,ModelArts Pro通过提供可以快速完成行业场景适配预置模型,实现AI业务快速上线,降

  • 机器学习标准版震撼上线:平台搭建就像人脸解锁一样快!

    机器学习服务,华为打破以往只提供文字指导传统方式,为用户精心准备了简单而又典型示例模板。用户可以利用示例模板,在构建简单机器学习应用过程中,快速掌握机器学习服务使用技能。 丰富可视化功能,洞察数据和模型本质 在进行数据建模之前,用户需要观察当前业务数据特点和分布情况

  • 华为云位居中国预测分析和机器学习厂商领导者象限

    报告同时指出:用户反馈显示,ModelArts智能标注功能,帮助他们极大地减少了人力投入。ModelArts提供易用模型验证和模型解释功能,能帮助开发者有效评估和诊断候选模型性能和健壮性;ModelArts还支持模型压缩,有助于提升华为云边缘设备上推理性能。在新冠肺炎疫情期间,数字化转型需求呈

  • 机器学习笔记(九)---- 集成学习(ensemble learning)

    之间有较大差异性。-- Boosting Boosting算法原理如下图: Boosting方法可以看做是一个不断迭代训练方法,首先用初始权重训练一个弱分类器1,根据1误差来更新训练样本权重,正确样本权重下降,错误样本权重变高,使得前一个分类器中分类错误样本在下一

    作者: 云上有未来
    发表时间: 2019-09-19 16:56:49
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  • 强化企业 IT 运维五大 AIOps 策略(二)

    做额外考虑技术步骤,例如检查网络资源状态、获取服务器或系统信息等。将这些步骤全部置入工单,尽可能在无需人工参与情况下完成识别和实施必要修复。过程自动化不仅减低了 IT 运维团队工作负担,加快了事故和宕机解决速度,而且能解放运维团队,去聚焦于高价值、有挑战性工作,在驱

    作者: 青桔柠檬
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  • 网站结构优化五大策略

    页面)中排名,一个网站有好排名也在另一个角度上说明这个网站结构适合搜索引擎读取。首先,一个健全网站架构可以给用户更好体验。当网站更直观、更清晰地呈现内容时,用户可以毫无障碍地获得想要信息。其次,用户体验友好性也会提高网站在搜索引擎上排名。用户愿意花更多时间浏览网

    作者: 风起云涌1
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  • 低代码缺少五大组件

    平台也有着其自身无法避免局限性。 本文总结了当前各大低代码开发平台缺少、但对开发人员极其重要五大组件。基于云开发环境  通常,软件开发人员通过本地开发环境构建软件,然后再存储到基于云 git 代码库中,比如 GitHub 等。在编写脚本时候,我们通常会使用虚拟环境构

    作者: 青桔柠檬
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  • 非五天无理由退订 - 费用中心

    单、消费明细显示金额为准) 退款金额= 订单实付金额-已消费金额-退订手续费(若计算出退款金额小于 0,则不予退款) 订单实付金额:包含现金账户支付金额和现金券抵扣金额,不包含代金券抵扣金额。 已消费金额= 订单实付金额×(实际消费时长/订单总时长)(时长计算精确到小时。

  • 物联网项目实施中五大挑战

    我们用于管理状况、问题和发布工具。第五个挑战:测试对于从事各种类型应用开发组织,测试驱动设计(TDD)和持续集成(CI)都得到了广泛应用。但是,物联网解决方案性质和体系结构,决定了这些测试方法是难以接受。测试目标是快速失败,为适应物联网需求,我们需要跳出其中考虑问题

    作者: 王小艺
    发表时间: 2020-09-29 18:06:52
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  • 【趁热打“帖”】站在运营商角度看NB-IoT三个优点

    最近参加运营商物联网培训,站在运营商角度看NB-IoT确实更有深度:一、平时我们常谈到NB-IoT四大优点:1. 广/深覆盖,2. 低功耗,3. 低成本,4. 大连接。二、其实从某种程度来说,Lora也可以替代以上优点,但是Lora无法替代NB-IoT以这三个优点:1.**,2

    作者: 挣扎的水手
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