已找到以下 10000 条记录
  • Android学习之设置焦点到对应控件、将光标移动到文字末尾方法

    设置焦点到对应控件操作步骤 STEP1 通过findViewById获取对应ID。 STEP2 editTextIP.setFocusable(true); editTextIP.setFocusableInTouchMode(true);

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 17:59:19
    415
    0
  • 边缘云创新Lab_新闻_2022071811

    并且让不同环境之间能够共享部分知识,以满足数据驱动方法对数据要求。但是这些方法往往侧重于单次训练,而忽视了知识保持以及环境变换导致模型更新需求,带来了大量学习成本。基于这些原因,我们基于Sedna终身学习特性提出了终身学习舒适度预测方法,将在后面进行具体介绍。简

  • C语言学习方法、学习平台及项目推荐

    擎。 不需要一个单独服务器进程或操作系统(无服务器)。 SQLite 不需要配置,这意味着不需要安装或管理。 一个完整 SQLite 数据库是存储在一个单一跨平台磁盘文件。 SQLite 是非常小,是轻量级,完全配置时小于 400KiB,省略可选功能配置时小于250KiB。

    作者: C语言与CPP编程
    发表时间: 2022-03-22 16:08:10
    771
    0
  • 【悦识鲲鹏系列 第55期】HPC学习平台——助力开发者技能成长

    HPC解决方案一站式学习平台,助您轻松上手,快速提升业务技能。点击访问鲲鹏社区HPC主页:cid:link_0

    作者: abc的fgk
    53
    0
  • 【深度学习 | LSTM】解开LSTM秘密:门控机制如何控制信息流

    输出,如果设置为False,则只输出最后一个时间步LSTM输出。因此,return_sequences默认值为False,如果需要输出每个时间步LSTM输出,则需要将其设置为True。 这些参数不同设置将直接影响到 LSTM 层输出和学习能力。需要根据具体应用场景和数据特点进行选择和调整。

    作者: 计算机魔术师
    发表时间: 2023-09-24 11:23:49
    57
    0
  • C++学习008-delete与delete[]差别

    return 0;} 这两是等价,没有什么区别,     但是如果是一个动态分配数据数据类型,就不同了,delete[]在释放数组控件前,对数组中每一个对象调用析构函数,而delete择仅仅是释放指针所指控件   例如  

    作者: DreamLife
    发表时间: 2022-04-14 15:27:03
    273
    0
  • Android学习之ProgressBar垂直显示(消失)

    ProgressBar中setVisibility三种取值: View.VISIBLE(可见,默认值)、 View.INVISIBLE(不可见,仍然占据原来位置和大小) View.GONE(不可见,而且不占任何屏幕) 垂直ProgressBar实现 ![这

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 17:37:00
    542
    0
  • pytorch学习笔记(六):多维特征分类问题

    一步步将多个特征数据进行逻辑斯蒂回归 引入矩阵: 矩阵本质:将改变数据空间维度 具体使用: 1、加载数据集 xy = np.loadtxt('diabetes.csv.gz'

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 18:10:21
    215
    0
  • Android开发学习笔记(二)Activity生命周期

    感觉比微信小程序生命周期更加复杂一些,但大体上类似,PPT很清楚了,直接放图:

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 17:11:32
    111
    0
  • 免费分享一套详细Hadoop学习视频

      最近在整理资料发现了一套以前讲Hadoop时录制全套视频,想着与其让它一直带在云盘里没啥用还不如分享出来给想这方面内容小伙伴。 云盘链接地址如下: 链接:https://pan.baidu.com/s

    作者: 波波烤鸭
    发表时间: 2022-03-30 18:17:49
    471
    0
  • 离散傅里叶变换(DFT)(为了使用而学习DFT)

    IDFT矩阵形式: 对比DFS与DFT可以很明显看到,二者之间关系为: 除了取值范围不同,其他基本一致,实际应用中,要处理信号大多数为有限长非周期信号,因此DFT更常用。 DFT只不过是特殊DFS,就是对DFS时域和频域只取主值部分。 矩阵形式DFT参考:浅谈离散傅里叶变换和快速算法

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-14 23:47:48
    898
    0
  • java学习笔记04---类和对象关系

    面向对象编程(oop)本质 面向对象编程本质就是:以类方式组织代码,以对象组织(封装)数据。---尚学堂老高扯淡语录 抽象是什么?就是将多个物体共同点归纳出来,就是抽出像部分!---尚学堂老高扯淡语录 从认识论角度考虑是先有对象后有类。对象,是具体事物。类,是抽象,是对对象抽象。---尚学堂老高扯淡语录

    作者: jason635
    发表时间: 2019-09-30 23:55:49
    3136
    0
  • AI 崛起是否会让程序员们失业?

    <align=left>这取决于你问时间线。未来十年?完全不可能,但它最终肯定会取代人类。AI 系统神经操作是一个黑匣子。程序员将成为 AI 教练。他们将教导汽车自动驾驶,教计算机识别照片中脸部,教智能手机识别支票上手写书,等等。</align><align=left>AI 和机器学习可能性是无限的,但通过机器学习

    作者: 人生苦短,我用Python
    9094
    13
  • ROS2机器人应用简明教程02安装

    相比终端直接安装专业模式,这种模式更清晰,每个功能包说明都是非常具体。 如需要了解rviz2功能: 可知,rviz2是ROS一个三维可视化工具,点击访问主页,可以得到更为详细文档资料和使用说明。 补充二: 安装源,选择国内软件源对于提升安装速度有非常大改善: https://mirror

    作者: zhangrelay
    发表时间: 2021-07-14 19:43:36
    1159
    0
  • MindSpore学习第一步,官网教程初体验,任务二

    I入门教程,但如果你手上有个猫狗目标分类应用,你怎么把这分类改成使用Mnist? 首先我们需要基于MindSpore按教程“1小时入门AI开发工程师”(https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=354)训练一个猫狗分类模型(

    作者: LostArtemis
    747
    4
  • 云客服CEC-帮助中心

    了解详情 如何配置智能机器人 1、资源模板 2、管理意图 3、流程编排 4、机器人管理 了解详情 常见问题 常见问题 如何保证数据安全性? 企业可申请将话单记录、录音记录、录音文件回传至企业内部; 收到订阅请求后,会在每天凌晨将前一天数据下载打包后,按照企业租户配置地址信息,推送至企业内部或公有云存储。

  • 【AI基础】深度学习入门指南:25个初学者需要知道概念

    们有着激活阈值,当它们遇到相应数据以及权重时会被激活,这些被激活神经元组合起来导致了“学习”行为产生。(6) 输入层/输出层/隐藏层从名字中就能看出,输入层代表接受输入数据一层,基本上是网络第一层;输出层是产生输出一层,或者是网络最后一层,而网络中间处理层叫做隐

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2019-08-19 11:40:55
    6671
    0
  • 深度解读ModelArts 技术架构

    模型训练参数直接影响模型精度以及模型收敛时间,参数选择极大依赖于开发者经验,参数选择不当会导致模型精度无法达到预期结果,或者模型训练时间大大增加。为了降低开发者专业要求,提升开发者模型训练开发效率及训练性能,ModelArts 基于机器学习算法及强化学习模型训练自动超参调优,如

    作者: 运气男孩
    1073
    1
  • 小微订购 - 华为云WeLink

    个性化小微助手。 限时赠送价值5万元华为AI训练师1:1咨询服务。 小微AI助手尊享版 除包含旗舰版所有功能外,还增加以下功能: 独立AI大脑,更强AI语义理解能力。 可按部门创建多个机器人,HR、IT、财务等常见咨询均可通过机器人快速解决办理。 开放机器人训练平台,自建技能,自定义多轮对话,实现复杂业务办理。

  • 《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—2.2.3 最优化方法

    率上升时候能够知道减速,该思想对于RNN性能提升有重要意义。  2.牛顿法、拟牛顿法与共轭梯度法  梯度下降法是基于一阶梯度进行优化方法,牛顿法则是基于二阶梯度方法,通常有更快收敛速度。该算法利用局部一阶和二阶偏导信息,推测整个函数形状,进而求得近似函数全局最

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-02 00:04:35
    6479
    0