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VIDIA驱动程序需要使用这些函数来解析当前正在运行的内核和其他相关信息。 安装过程中的提示均选OK或YES，安装好后执行reboot重启机器，再次登录后执行命令查看GPU卡信息。 nvidia-smi -pm 1 #该命令执行时间较长，请耐心等待，作用为启用持久模式，可以优化Linux实例上GPU设备的性能
ModelArts.3047 ExeML model({0}) cannot be converted. 模型({0})为自动学习模型，无法转换 自动学习模型没法进行转换。 500 ModelArts.3048 Model({0}) is being imported and cannot
human creation-time 否 创建该标注的时间。是用户写入标注的时间，不是Manifest生成时间。 confidence 否 表示机器标注的置信度。范围为0～1。 图像分割 { "annotation": [{ "annotation-format":
otal HBM多比特错误隔离内存页数量。 个 ≥0 连续2个周期原始值 >= 64 严重 若此计数达到64及以上，请提交工单，切换NPU机器。 AI处理器Vector CORE利用率 ma_node_npu_vector_core_util 昇腾系列AI处理器Vector Core利用率。
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