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鼓励合作和讨论： 鼓励团队成员之间进行合作和讨论，分享经验和观点，以提高检视质量。 创建开放的氛围，使团队成员能够提出问题和建议，促进共同学习和成长。 持续改进： 定期评估代码检视过程，收集反馈意见，并进行必要的调整和改进。 着眼于提高检视效率和质量，以确保团队不断提升代码质量和安全性。
践建议，将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 OPS01 您是否已经建立持续改进的团队文化和标准化运维体系？ 1. 建立持续学习和改进的文化 2. 规划标准化的运维组织 3. 规划标准化的运维流程与运维工具 OPS02 您是否通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更？
Kubernetes社区开源组件，用于节点水平伸缩，CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。
一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会使我们的代码变得难于理解和维护，这一点也是需要权衡和关注的。 设计优化 算法优化 资源优化 父主题： 性能效率支柱
确保所有安全措施都符合相关的法规和行业标准，如网络安全等级保护、GDPR、HIPAA、PCI DSS等。 定期对员工进行安全培训，提高他们对云安全的意识和理解。 相关云服务和工具 安全云脑 SecMaster 云监控 CES：使用CES获取安全事件的告警通知。CES提供对监控指标的告警功能，当云
项目和其所使用的云账号，云资源进行关联，并确保每个部门或团队都对其使用的资源负责。而在最终的企业财务层面，引入云财务管理的能力，也有助于理解企业的每个子部门的产出和成本的关系，甚至于清晰地了解企业每挣一块钱，最终的云成本是多少，这样企业不至于为了完成本优化，而牺牲自身真正的产出。
进行优化；运营团队则需要在运营阶段持续监控和优化性能。记录并公开性能目标，以便开发和运营团队便捷查看性能目标，可以帮助开发和运营团队更好地理解和达成共同的目标。 评估客户反馈 客户反馈对于任何组织都至关重要，我们非常重视客户声音及客户满意度，并将其视为我们持续改进的指南。我们会定
点故障”，它们的区别主要是I类故障可能涉及到安全性问题，或者I类故障是所有/大部分功能丧失。II类故障指主要功能受影响。III类故障可简单理解为需要尽快修复的故障。 通常来说，当一个故障不能被检测出来时，会认为这是一个故障“隐患”，相应的故障严酷度级别上升一级。 标识系统中的所有组件及功能模块
确保只有授权的用户可以访问系统中的敏感信息，防止未经授权的访问和泄露。机密性通常通过加密技术来实现，包括对数据进行加密和解密的过程，确保只有授权用户能够访问和理解数据内容。 完整性 确保数据在传输和存储过程中不被篡改，保持数据的完整性，防止数据被恶意篡改或损坏。完整性通常通过哈希函数和数字签名等技术
表做连接操作在结构上和思路上更清晰，尤其是在一些比较复杂的查询语句中，子查询有更完整、更独立的语义，会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解。GaussDB根据子查询在SQL语句中的位置把子查询分成了子查询SubQuery、子链接SubLink两种形式。 7..GaussDB算子级调优实践
device驱动申请内存的粒度，整存整取。用户/Pytorch代码向内存池申请内存的接口归一为tensor的申请释放（这点最开始也不是很好理解，也就是说：任何一个pytorch代码申请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用
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