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Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker
YtToHxOioOxYFls" } ] } 状态码 状态码 描述 200 成功响应。 400 由于包含语法错误，当前请求无法被服务器理解。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 404 找不到资源。 405 请求中指定的方法不被允许。 415 请求中提交的资源格式不支持。
4、测试用例中有检查，不要求一定使用华为云服务。 认证测试工作计划参考 为了保证认证测试高效快速完成，请提前安排研发人力投入，支持测试和问题修复。请在认证测试开始前理解测试流程并制定合理的计划，以下测试工作计划仅供参考。 表5 华为云软件认证测试工作计划参考 测试阶段 工作内容 计划开始时间* 计划结束时间*
）用于标识发送或接收数据的类型，浏览器根据该参数来决定数据的打开方式。 取值范围： 常见的Content-Type（MIME）列表参见获取理解Content-Type（MIME）？(Harmony SDK) 默认取值： 如果您在上传Object时未指定Content-Type，S
E）用于标识发送或接收数据的类型，浏览器根据该参数来决定数据的打开方式。 取值范围： 常见的contentType（MIME）列表参见如何理解Content-Type（MIME）？(Python SDK)。 默认取值： 无 lastModified str 参数解释： 对象的最近一次修改时间。
verify error" } } 状态码：403 Forbidden。请求被拒绝访问。返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请 求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 { "error_code" : "LTS
方案概述 应用场景 客户的痛点： 随着教育的发展，通过信息化、数据化、智能化推动教育高质量发展的要求越发迫切，教育的准确管理、教育的因材施教、个性学习、智能评价等多个维度的诉求越发需要结合应用系统、数据系统、智能化系统来实现，通过智慧教育云平台体系化的构建教育的数字底座、融合大数
时间段输入 输入示例 输出结果 描述 60 2 mons 采用数字表示时间段，默认单位是day，可以是小数或负数。特别的，负数时间段，在语义上，可以理解为“早于多久”。 31.25 1 mons 1 days 06:00:00 -365 -12 mons -5 days 1 years 1
时间段输入 输入示例 输出结果 描述 60 2 mons 采用数字表示时间段，默认单位是day，可以是小数或负数。特别的，负数时间段，在语义上，可以理解为“早于多久”。 31.25 1 mons 1 days 06:00:00 -365 -12 mons -5 days 1 years 1
响应中的Content-Type头。指定对象被下载时的文件类型。 约束限制： 无 取值范围： 常见的Content-Type（MIME）列表参见如何理解Content-Type（MIME）(Node.js SDK) 默认取值： 无 Expires string 可选 参数解释： 响应中的E
响应中的Content-Type头。指定对象被下载时的文件类型。 约束限制： 无 取值范围： 常见的Content-Type（MIME）列表参见如何理解Content-Type（MIME）(Node.js SDK) 默认取值： 无 Expires string 可选 参数解释： 响应中的E
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空
使用AI Gallery微调大师训练模型 AI Gallery支持将模型进行微调，训练后得到更优模型。 场景描述 模型微调是深度学习中的一种重要技术，它是指在预训练好的模型基础上，通过调整部分参数，使其在特定任务上达到更好的性能。 在实际应用中，预训练模型是在大规模通用数据集上训
准备数据 首先，企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息，双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集，之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串
数据集加工场景介绍 数据加工介绍 ModelArts Studio大模型开发平台提供数据加工功能，涵盖了数据加工、数据合成和数据标注关键操作，旨在确保原始数据符合业务需求和模型训练的标准，是数据工程中的核心环节。 数据加工 通过专用的加工算子对数据进行预处理，确保数据符合模型训练
SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
预训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
否：表示该告警不可以自动清除，则产生该告警的故障消除后，需要手工清除告警。 该参数不在“被屏蔽告警”中显示。 附加信息 记录告警的和定位无关信息，辅助用户理解该告警。 备注 由用户填写的告警备注信息。 设置方法：用户可选中一条告警并单击“备注”按钮，输入告警备注信息。 原因标识 导致该告警的具体原因的ID。
MySQL快速入门内容准备如下信息： 类别 示例 备注 区域 华北-北京四 选择和自己业务区最近的Region，减少网络时延。 RDS实例名称 rds-mysql 自定义，易理解可识别。 数据库版本 MySQL 5.7 - 实例类型 单机 本示例中为单机。 实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择主备RDS实例。 存储类型
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